Ms excel eksponensial moving average

Regresi Contoh ini mengajarkan Anda bagaimana melakukan analisis regresi di Excel dan bagaimana menafsirkan Output Ringkas. Di bawah ini Anda dapat menemukan data kami. Pertanyaan besarnya adalah: adakah hubungan antara Kuantitas Terjual (Output) dan Harga dan Periklanan (Input). Dengan kata lain: dapatkah kita memprediksi Kuantitas Terjual jika kita mengetahui Harga dan Periklanan 1. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 2. Pilih Regression dan klik OK. 3. Pilih Range Y (A1: A8). Ini adalah variabel prediktor (juga disebut variabel dependen). 4. Pilih X Range (B1: C8). Ini adalah variabel penjelas (juga disebut variabel independen). Kolom ini harus berdekatan satu sama lain. 6. Pilih Output Range. 7. Periksa Residu. Excel menghasilkan Output Ringkasan berikut (dibulatkan menjadi 3 tempat desimal). R Square sama dengan 0,962. Yang sangat cocok. 96 dari variasi Kuantitas Terjual dijelaskan oleh variabel independen Harga dan Periklanan. Semakin mendekati 1, semakin baik garis regresi (baca terus) sesuai data. Signifikansi nilai F dan P Untuk memeriksa apakah hasil Anda dapat diandalkan (signifikan secara statistik), lihat Significance F (0,001). Jika nilai ini kurang dari 0,05, Anda baik-baik saja. Jika Signifikansi F lebih besar dari 0,05, mungkin lebih baik berhenti menggunakan himpunan variabel independen ini. Hapus sebuah variabel dengan nilai P tinggi (lebih besar dari 0,05) dan jalankan kembali regresi sampai Significance F turun di bawah 0,05. Sebagian besar atau semua nilai P harus di bawah di bawah 0,05. Dalam contoh kita ini adalah kasusnya. (0,000, 0,001 dan 0,005). Koefisien Garis regresi adalah: y Kuantitas Terjual 8536.214 -835.722 Harga 0.592 Periklanan. Dengan kata lain, untuk setiap kenaikan unit harga, Quantity Sold turun dengan 835.722 unit. Untuk setiap kenaikan unit Advertising, Quantity Sold meningkat dengan 0.592 unit. Ini adalah informasi yang berharga. Anda juga bisa menggunakan koefisien ini untuk melakukan ramalan. Misalnya, jika harga sama dengan 4 dan Periklanan sama dengan 3000, Anda mungkin bisa mencapai Kuantitas Terjual 8536.214 -835.722 4 0.592 3000 6970. Residu menunjukkan seberapa jauh titik data sebenarnya adalah titik data yang diprediksi (menggunakan persamaan). Misalnya, titik data pertama sama dengan 8500. Dengan menggunakan persamaan, titik data yang diprediksi sama dengan 8536.214 -835.722 2 0,592 2800 8523.009, memberikan residu 8500 - 8523.009 -23.009. Anda juga dapat membuat sebaran residu ini. Excel For Statistical Data Analysis Ini adalah situs pendamping webtext dari Business Statistics USA Site Para mis visitantes del mundo de habla hispana, este sitio se encuentra disponible en espaol en: Sitio Espejo para Amrica Latina Sitio de los EEUU Excel adalah paket statistik yang banyak digunakan, yang berfungsi sebagai alat untuk memahami konsep statistik dan perhitungan untuk memeriksa perhitungan pekerjaan tangan Anda dalam memecahkan masalah pekerjaan rumah Anda. Situs ini menyediakan pengantar untuk memahami dasar-dasar dan bekerja dengan Excel. Mengulangi contoh numerik bergambar di situs ini akan membantu meningkatkan keakraban Anda dan sebagai hasilnya meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses Anda dalam statistik. Untuk mencari situs. Coba E dit F ind di halaman Ctrl f. Masukkan kata atau frasa di kotak dialog, mis. Quot variansquot atau quot meanquot Jika tampilan pertama dari kata kunci bukan apa yang Anda cari, cobalah F ind Next. Pendahuluan Situs ini memberikan pengalaman ilustrasi dalam penggunaan Excel untuk ringkasan data, presentasi, dan untuk analisis statistik dasar lainnya. Saya percaya penggunaan Excel yang populer ada di area di mana Excel benar-benar bisa unggul. Ini termasuk mengatur data, yaitu pengelolaan data dasar, tabulasi dan grafik. Untuk analisis statistik sesungguhnya harus belajar menggunakan paket statistik komersial profesional seperti SAS, dan SPSS. Microsoft Excel 2000 (versi 9) menyediakan seperangkat alat analisis data yang disebut Analysis ToolPak yang dapat Anda gunakan untuk menyimpan langkah-langkah saat Anda mengembangkan analisis statistik yang kompleks. Anda menyediakan data dan parameter untuk setiap analisis alat ini menggunakan fungsi makro statistik yang sesuai dan kemudian menampilkan hasilnya dalam tabel output. Beberapa alat menghasilkan grafik selain tabel output. Jika perintah Analisis Data dapat dipilih pada menu Tools, maka Analysis ToolPak terinstal di sistem anda. Namun, jika perintah Analisis Data tidak ada pada menu Tools, Anda perlu menginstal Analysis ToolPak dengan melakukan hal berikut: Langkah 1: Pada menu Tools, klik Add-Ins. Jika Analisis ToolPak tidak tercantum dalam kotak dialog Add-Ins, klik Browse dan cari nama drive, folder, dan nama file untuk Analysis ToolPak Add-in Analys32.xll biasanya terletak di folder FilesMicrosoft OfficeOfficeLibraryAnalisis Program. Setelah Anda menemukan file tersebut, pilih dan klik OK. Langkah 2: Jika Anda tidak menemukan file Analys32.xll, maka Anda harus menginstalnya. Masukkan Disk Microsoft Office 2000 1 ke dalam drive CD ROM. Pilih Run dari menu Start Windows. Jelajahi dan pilih drive untuk CD Anda. Pilih Setup. exe, klik Open, dan klik OK. Klik tombol Add or Remove Features. Klik next ke Microsoft Excel untuk Windows. Klik next to Add-ins. Klik panah bawah di samping Analysis ToolPak. Pilih Run dari My Computer. Pilih tombol Update Now. Excel sekarang akan memperbarui sistem Anda untuk menyertakan Analysis ToolPak. Luncurkan Excel. Pada menu Tools, klik Add-Ins. - dan pilih kotak centang Analysis ToolPak. Langkah 3: Alat Analisis Add-In sekarang terinstal dan Analisis Data. Sekarang akan dipilih pada menu Tools. Microsoft Excel adalah paket spreadsheet yang kuat yang tersedia untuk Microsoft Windows dan Apple Macintosh. Perangkat lunak Spreadsheet digunakan untuk menyimpan informasi dalam kolom dan baris yang kemudian dapat diatur dan diproses. Spreadsheets dirancang untuk bekerja dengan baik dengan angka tapi sering menyertakan teks. Excel mengatur pekerjaan Anda ke dalam buku kerja setiap buku kerja dapat berisi banyak lembar kerja lembar kerja yang digunakan untuk membuat daftar dan menganalisis data. Excel tersedia di semua PC akses publik (yaitu, di Lab Perpustakaan dan PC). Ini bisa dibuka baik dengan memilih Start - Programs - Microsoft Excel atau dengan mengklik pada Excel Short Cut yang ada di desktop Anda, atau pada PC manapun, atau pada toolbar Office Tool. Membuka Dokumen: Klik File-Open (CtrlO) untuk membuka kembali buku kerja yang ada untuk mengubah area direktori atau drive untuk mencari file di lokasi lain Untuk membuat workbook baru, klik File-New-Blank Document. Menyimpan dan Menutup Dokumen: Untuk menyimpan dokumen Anda dengan nama file, lokasi dan format filenya saat ini, klik File - Save. Jika Anda menabung untuk pertama kalinya, klik File-Save choosetype nama untuk dokumen Anda lalu klik OK. Juga gunakan File-Save jika Anda ingin menyimpan ke filenamelocation yang berbeda. Setelah selesai mengerjakan dokumen, Anda harus menutupnya. Buka menu File dan klik Close. Jika Anda telah membuat perubahan sejak file terakhir disimpan, Anda akan ditanya apakah Anda ingin menyimpannya. Layar Excel Workbook dan lembar kerja: Saat Anda memulai Excel, lembar kerja kosong ditampilkan yang terdiri dari beberapa grid sel dengan baris bernomor di halaman dan kolom dengan judul berdasarkan abjad di seluruh halaman. Setiap sel direferensikan oleh koordinatnya (misalnya A3 digunakan untuk merujuk ke sel di kolom A dan baris 3 B10: B20 digunakan untuk merujuk pada kisaran sel pada kolom B dan baris 10 sampai 20). Pekerjaan Anda disimpan dalam file Excel yang disebut workbook. Setiap buku kerja mungkin berisi beberapa lembar kerja dan grafik - lembar kerja saat ini disebut lembar aktif. Untuk melihat lembar kerja yang berbeda dalam buku kerja, klik Lembar Lembar yang sesuai. Anda dapat mengakses dan menjalankan perintah langsung dari menu utama atau Anda dapat menunjuk ke salah satu tombol toolbar (kotak tampilan yang muncul di bawah tombol, saat Anda meletakkan kursor di atasnya, menunjukkan nama tombol) dan klik sekali. Bergerak di Sekitar Lembar Kerja: Penting untuk dapat bergerak di sekitar lembar kerja secara efektif karena Anda hanya dapat memasukkan atau mengubah data pada posisi kursor. Anda dapat memindahkan kursor dengan menggunakan tombol panah atau dengan mengarahkan mouse ke sel yang diperlukan dan mengkliknya. Setelah dipilih sel menjadi sel aktif dan dikenali oleh batas tebal hanya satu sel yang bisa aktif sekaligus. Untuk berpindah dari satu lembar kerja ke lembar kerja lainnya, klik tab lembar. (Jika buku kerja Anda berisi banyak lembar, klik kanan tombol gulir tab lalu klik lembar yang Anda inginkan.) Nama lembar aktif ditampilkan dalam huruf tebal. Bergerak Antara Sel: Berikut adalah cara pintas keyboard untuk memindahkan sel aktif: Rumah - bergerak ke kolom pertama di baris saat ini CtrlHome - bergerak ke sudut kiri atas dokumen Akhirilah Home - pindah ke sel terakhir dalam dokumen To Bergerak di antara sel pada lembar kerja, klik sel atau gunakan tombol panah. Untuk melihat area sheet yang berbeda, gunakan scroll bar dan klik pada tanda panah atau area di bawah kotak gulir di scroll bar vertikal atau horizontal. Perhatikan bahwa ukuran kotak gulir menunjukkan jumlah proporsional area yang digunakan dari lembar yang terlihat di jendela. Posisi kotak gulir menunjukkan lokasi relatif area yang terlihat dalam lembar kerja. Memasukkan Data Lembar kerja baru adalah kotak baris dan kolom. Baris diberi label dengan angka, dan kolom diberi label dengan huruf. Setiap persimpangan berturut-turut dan kolom adalah sel. Setiap sel memiliki alamat. Yaitu kolom huruf dan nomor baris. Panah pada lembar kerja ke kanan menunjuk ke sel A1, yang saat ini disorot. Menunjukkan bahwa itu adalah sel aktif. Sel harus aktif memasukkan informasi ke dalamnya. Untuk menyorot (pilih) sel, klik di atasnya. Untuk memilih lebih dari satu sel: Klik sel (misalnya A1), lalu tahan tombol shift saat Anda mengklik yang lain (misalnya D4) untuk memilih semua sel antara dan termasuk A1 dan D4. Klik pada sel (misalnya A1) dan seret mouse ke kisaran yang diinginkan, lepaskan pada sel lain (misalnya D4) untuk memilih semua sel antara dan termasuk A1 dan D4. Untuk memilih beberapa sel yang tidak bersebelahan, tekan kontrol dan klik Sel yang ingin Anda pilih. Klik nomor atau huruf yang melabeli baris atau kolom untuk memilih keseluruhan baris atau kolom. Satu lembar kerja bisa memiliki hingga 256 kolom dan 65.536 baris, jadi akan lama sebelum Anda kehabisan ruang. Setiap sel bisa mengandung label. Nilai. Nilai logis Atau formula. Label dapat berisi kombinasi huruf, angka, atau simbol. Nilai adalah angka. Hanya nilai (angka) yang bisa digunakan dalam perhitungan. Nilai juga bisa berupa tanggal atau nilai timeLogical benar atau salah. Formulas secara otomatis melakukan perhitungan terhadap nilai pada sel tertentu lainnya dan menampilkan hasilnya di sel tempat formula dimasukkan (misalnya, Anda dapat menentukan sel D3 itu Adalah berisi jumlah angka di B3 dan C3 nomor yang ditampilkan di D3 kemudian akan menjadi funtion dari angka yang masuk ke B3 dan C3). Untuk memasukkan informasi ke dalam sel, pilih sel dan mulai mengetik. Perhatikan bahwa saat Anda mengetik informasi ke dalam sel, informasi yang Anda masukkan juga ditampilkan di formula bar. Anda juga bisa memasukkan informasi ke dalam formula bar, dan informasinya akan muncul di sel yang dipilih. Bila Anda telah selesai memasukkan label atau nilai: Tekan Enter untuk pindah ke sel berikutnya di bawah ini (dalam kasus ini, A2) Tekan Tab untuk berpindah ke sel berikutnya ke kanan (dalam kasus ini, B1) Klik sel untuk memilih Itu Memasuki Label Kecuali informasi yang Anda masukkan diformat sebagai nilai atau formula, Excel akan menafsirkannya sebagai label, dan default menyelaraskan teks di sisi kiri sel. Jika Anda membuat lembar kerja yang panjang dan Anda akan mengulangi informasi label yang sama di banyak sel yang berbeda, Anda dapat menggunakan fungsi AutoComplete. Fungsi ini akan melihat entri lain di kolom yang sama dan mencoba mencocokkan entri sebelumnya dengan entri Anda saat ini. Misalnya, jika Anda sudah mengetikkan Wesleyan di sel lain dan Anda mengetik W di sel baru, Excel secara otomatis akan masuk Wesleyan. Jika Anda ingin mengetikkan Wesleyan ke dalam sel, tugas Anda selesai, dan Anda dapat beralih ke sel berikutnya. Jika Anda ingin mengetikkan sesuatu yang lain, mis. Williams, masuk ke sel, terus mengetik untuk masuk istilah. Untuk mengaktifkan funtion AutoComplete, klik Tools pada menu bar, lalu pilih Options, lalu pilih Edit, dan klik untuk meletakkan tanda centang di kotak di samping Enable AutoComplete untuk nilai sel. Cara lain untuk cepat memasukkan label berulang adalah dengan menggunakan fitur Pick List. Klik kanan pada sel, lalu pilih Pick From List. Ini akan memberi Anda daftar semua entri lainnya di sel di kolom itu. Klik pada item di menu untuk memasukkannya ke sel yang sekarang dipilih. Nilai adalah angka, tanggal, atau waktu, ditambah beberapa simbol jika perlu untuk menentukan angka lebih jauh seperti. - () 93. Angka diasumsikan positif untuk memasukkan angka negatif, gunakan tanda minus - atau lampirkan nomor dalam tanda kurung (). Tanggal disimpan sebagai MMDDYYYY, namun Anda tidak perlu memasukkannya persis dalam format itu. Jika Anda memasukkan jan 9 atau jan-9, Excel akan mengetahuinya pada tanggal 9 Januari tahun ini, dan menyimpannya pada 192002. Masukkan tahun empat digit selama satu tahun selain tahun berjalan (misalnya jan 9, 1999). Untuk memasukkan tanggal hari ini, tekan kontrol dan pada saat bersamaan. Kali default menjadi 24 jam. Gunakan a atau p untuk menunjukkan am atau pm jika Anda menggunakan jam 12 jam (mis. 8:30 p ditafsirkan pukul 20.30). Untuk memasukkan waktu saat ini, tekan kontrol dan: (shift-titik koma) pada saat bersamaan. Entri yang diartikan sebagai nilai (angka, tanggal, atau waktu) diselaraskan ke sisi kanan sel, untuk memformat ulang sebuah nilai. Angka Pembulatan yang Memenuhi Kriteria Tertentu: Untuk menerapkan warna ke nilai maksimum dan minimum: Pilih sel di wilayah ini, dan tekan CtrlShift (pada Excel 2003, tekan ini atau CtrlA) untuk memilih Current Region. Dari menu Format, pilih Conditional Formatting. Dalam Kondisi 1, pilih Formula Is, dan ketik MAX (F: F) F1. Klik Format, pilih Font tab, pilih warna, dan kemudian klik Oke. Dalam Kondisi 2, pilih Formula Is, dan ketik MIN (F: F) F1. Ulangi langkah 4, pilih warna yang berbeda dari yang Anda pilih untuk Kondisi 1, lalu klik OK. Catatan: Pastikan untuk membedakan antara referensi absolut dan referensi relatif saat memasukkan rumus. Angka Pengambilan yang Memenuhi Kriteria Spesifik Masalah: Membulatkan semua angka di kolom A ke angka nol, kecuali yang ada di desimal pertama. Solusi: Gunakan fungsi IF, MOD, dan ROUND dalam rumus berikut: IF (MOD (A2,1) 0,5, A2, ROUND (A2,0)) Untuk Menyalin dan Memaste Semua Sel dalam Lembar Pilih sel di lembar Dengan menekan CtrlA (di Excel 2003, pilih sel di area kosong sebelum menekan CtrlA, atau dari sel yang dipilih dalam rentang Current RegionList, tekan CtrlAA). ATAU Klik Pilih Semua di persimpangan kiri atas baris dan kolom. Tekan CtrlC. Tekan CtrlPage Down untuk memilih sheet lain, lalu pilih sel A1. Tekan enter. Untuk Menyalin Keseluruhan Lembar Menyalin seluruh lembar berarti menyalin sel, parameter pengaturan halaman, dan Nama-nama rentang yang ditentukan. Opsi 1: Gerakkan penunjuk mouse ke tab lembar. Tekan Ctrl, dan tahan mouse untuk menyeret lembar ke lokasi lain. Lepaskan tombol mouse dan tombol Ctrl. Opsi 2: Klik kanan tab sheet yang sesuai. Dari menu jalan pintas, pilih Pindah atau Salin. Kotak dialog Move atau Copy memungkinkan seseorang untuk menyalin lembaran itu ke lokasi yang berbeda dalam buku kerja saat ini atau ke buku kerja yang berbeda. Pastikan untuk menandai kotak centang Create a copy. Opsi 3: Dari menu Window, pilih Arrange. Pilih Tiled to tile all open workbooks di jendela. Gunakan Opsi 1 (menyeret lembar sambil menekan Ctrl) untuk menyalin atau memindahkan lembaran. Sortasi menurut Kolom Pengaturan default untuk sortir dalam urutan Ascending atau Descending adalah dengan baris. Untuk mengurutkan berdasarkan kolom: Dari menu Data, pilih Sortir, lalu pilih. Pilih tombol pilihan Sortir ke kanan dan klik OK. Di dalam Sort by option dari kotak dialog Sort, pilih nomor baris dimana kolom akan diurutkan dan klik OK. Statistik Deskriptif Alat Analisis DataPak memiliki alat Statistik Deskriptif yang memberi Anda cara mudah untuk menghitung statistik ringkasan untuk sekumpulan data sampel. Ringkasan statistik meliputi Mean, Standard Error, Median, Mode, Standard Deviation, Variance, Kurtosis, Skewness, Range, Minimum, Maximum, Sum, and Count. Alat ini menghilangkan kebutuhan untuk mengetikkan fungsi indivividual untuk menemukan masing-masing hasil ini. Excel menyertakan bilah alat yang rumit dan dapat disesuaikan, misalnya bilah alat standar yang ditunjukkan di sini: Beberapa ikon berguna untuk perhitungan matematis: adalah ikon Autosum, yang memasukkan jumlah rumus () untuk menambahkan rentang sel. Adalah ikon FunctionWizard, yang memberi Anda akses ke semua fungsi yang tersedia. Adalah ikon GraphWizard, memberikan akses ke semua jenis grafik yang tersedia, seperti yang ditunjukkan pada tampilan ini: Excel dapat digunakan untuk menghasilkan ukuran lokasi dan variabilitas variabel. Misalkan kita ingin menemukan statistik deskriptif untuk data sampel: 2, 4, 6, dan 8. Langkah 1. Pilih menu pull-down Tools, jika Anda melihat analisis data, klik opsi ini, jika tidak, klik add-in . Pilihan untuk menginstal alat analisis pak. Langkah 2. Klik pada pilihan analisis data. Langkah 3. Pilih Deskriptif Statistik dari Daftar Alat Analisis. Langkah 4. Saat kotak dialog muncul: Masukkan A1: A4 di kotak input range, A1 adalah nilai pada kolom A dan baris 1. Dalam hal ini nilai ini adalah 2. Menggunakan teknik yang sama masukkan NILAI lain sampai Anda mencapai yang terakhir. Jika sampel terdiri dari 20 nomor, Anda dapat memilih misalnya A1, A2, A3, dan lain-lain sebagai kisaran masukan. Langkah 5. Pilih rentang output. Dalam hal ini B1. Klik ringkasan statistik untuk melihat hasilnya. Bila Anda klik OK. Anda akan melihat hasilnya di kisaran yang dipilih. Seperti yang akan Anda lihat, rata-rata sampel adalah 5, mediannya adalah 5, standar deviasi adalah 2.581989, varians sampelnya adalah 6.666667, kisarannya adalah 6 dan seterusnya. Masing-masing faktor ini mungkin penting dalam perhitungan prosedur statistik yang berbeda. Distribusi Normal Pertimbangkan masalah untuk menemukan probabilitas mendapatkan nilai lebih dari suatu nilai tertentu di bawah distribusi probabilitas normal. Sebagai contoh ilustratif, mari kita anggap nilai SAT nasional secara normal didistribusikan dengan rata-rata dan standar deviasi 500 dan 100. Jawablah pertanyaan berikut berdasarkan informasi yang diberikan: A: Berapakah probabilitas skor siswa yang dipilih secara acak akan kurang dari 600 poin B: Berapakah probabilitas skor siswa yang dipilih secara acak akan melebihi 600 poin C: Berapakah probabilitasnya Bahwa nilai siswa yang dipilih secara acak antara 400 dan 600 Petunjuk: Dengan menggunakan Excel Anda dapat menemukan probabilitas mendapatkan nilai kira-kira kurang dari atau sama dengan nilai tertentu. Dalam masalah, bila mean dan standar deviasi populasi diberikan, Anda harus menggunakan akal sehat untuk menemukan probabilitas yang berbeda berdasarkan pertanyaan karena Anda tahu area di bawah kurva normal adalah 1. Pada lembar kerja, pilih Sel dimana Anda ingin jawaban muncul. Misalkan, Anda memilih nomor satu, A1. Dari menu, pilih quotinsert pull-downquot. Langkah 2-3 Dari menu, pilih insert, lalu klik pada Function. Langkah 4. Setelah mengklik pilihan Function, dialog Paste Function muncul dari Function Category. Pilih Statistical lalu NORMDIST dari kotak Function Name Klik OK Langkah 5. Setelah mengklik OK, kotak distribusi NORMDIST akan muncul: i. Masukkan 600 di X (kotak nilai) ii. Masukkan 500 di kotak Mean iii. Masukkan 100 di kotak deviasi Standar iv. Ketik quottruequot di kotak kumulatif, lalu klik OK. Seperti yang Anda lihat, nilai 0.84134474 muncul di A1, menunjukkan probabilitas bahwa skor siswa yang dipilih secara acak di bawah 600 poin. Dengan menggunakan akal sehat, kita bisa menjawab kuququot bagian dengan mengurangkan 0.84134474 dari 1. Jadi jawaban kuom kuadrat adalah 1- 0.8413474 atau 0.158653. Ini adalah probabilitas bahwa skor siswa yang dipilih secara acak lebih besar dari 600 poin. Untuk menjawab bagian kuotot, gunakan teknik yang sama untuk menemukan probabilitas atau area di sisi kiri nilai 600 dan 400. Karena area atau probabilitas ini saling tumpang tindih untuk menjawab pertanyaan, Anda harus mengurangi probabilitas yang lebih kecil dari probabilitas yang lebih besar. Jawabannya sama dengan 0.84134474 - 0.15865526 ​​yaitu, 0.68269. Screen shot seharusnya terlihat seperti berikut: Menghitung nilai variabel acak yang sering disebut nilai quotxquot Anda dapat menggunakan NORMINV dari kotak fungsi untuk menghitung nilai variabel acak - jika probabilitas ke sisi kiri variabel ini diberikan. Sebenarnya, Anda harus menggunakan fungsi ini untuk menghitung persentil yang berbeda. Dalam masalah ini orang bisa bertanya berapa skor seorang siswa yang persentilnya 90 Ini berarti kira-kira 90 nilai siswa kurang dari angka ini. Di sisi lain jika kita diminta untuk melakukan masalah ini dengan tangan, kita harus menghitung nilai x dengan menggunakan rumus distribusi normal x m zd. Sekarang mari kita gunakan Excel untuk menghitung P90. Pada fungsi Paste, klik dialog statistik, lalu klik NORMINV. Tangkapan layar akan terlihat seperti berikut: Bila Anda melihat NORMINV kotak dialog muncul. saya. Masukkan 0,90 untuk probabilitas (ini berarti bahwa kira-kira 90 nilai siswa kurang dari nilai yang kita cari) ii. Masukkan 500 untuk mean (ini adalah mean dari distribusi normal dalam kasus kami) iii. Masukkan 100 untuk standar deviasi (ini adalah standar deviasi dari distribusi normal dalam kasus kami) Pada akhir layar ini Anda akan melihat hasil rumus yang kira-kira 628 poin. Ini berarti 10 besar siswa mendapat nilai lebih baik dari 628. Interval Keyakinan untuk Mean Misalkan kita mengharapkan perkiraan interval kepercayaan untuk mean populasi. Bergantung pada ukuran ukuran sampel Anda, Anda dapat menggunakan salah satu dari kasus berikut: Ukuran Sample Besar (n lebih besar dari, misal 30): Rumus umum untuk mengembangkan interval kepercayaan untuk mean populasi adalah: Dalam rumus ini adalah mean Dari sampel Z adalah koefisien interval, yang dapat ditemukan dari tabel distribusi normal (misalnya koefisien interval untuk tingkat kepercayaan 95 adalah 1,96). S adalah standar deviasi sampel dan n adalah ukuran sampel. Sekarang kami ingin menunjukkan bagaimana Excel digunakan untuk mengembangkan interval keyakinan tertentu dari mean populasi berdasarkan informasi sampel. Seperti yang Anda lihat untuk mengevaluasi formula ini, Anda memerlukan quotthe mean dari samplequot dan margin of error Excel secara otomatis akan menghitung jumlah ini untuk Anda. Satu-satunya hal yang harus Anda lakukan adalah: tambahkan margin kesalahan ke mean sampel, Temukan batas atas interval dan kurangi margin of error dari mean ke batas bawah interval. Untuk menunjukkan bagaimana Excel menemukan jumlah ini, kami akan menggunakan kumpulan data, yang berisi pendapatan per jam dari 36 siswa belajar di sini, di University of Baltimore. Angka-angka ini muncul di sel A1 sampai A36 pada lembar kerja Excel. Setelah memasukkan data, kami mengikuti prosedur statistik deskriptif untuk menghitung jumlah yang tidak diketahui. Satu-satunya langkah tambahan adalah klik pada interval kepercayaan dalam kotak dialog statistik deskriptif dan masukkan tingkat kepercayaan yang diberikan, dalam hal ini 95. Inilah prosedur di atas pada langkah demi langkah: Langkah 1. Masukkan data di sel A1 Ke A36 (di spreadsheet) Langkah 2. Dari menu pilih Tools Langkah 3. Klik Data Analysis lalu pilih pilihan Deskriptif Statistics lalu klik OK. Pada dialog statistik deskriptif, klik pada Statistik Ringkas. Setelah Anda selesai melakukannya, klik pada tingkat interval kepercayaan dan tipe 95 - atau pada masalah lain, tingkat kepercayaan diri yang Anda inginkan. Dalam kotak Output Range masukkan B1 atau lokasi apa yang Anda inginkan. Sekarang klik OK. Tangkapan layar akan terlihat seperti berikut: Seperti yang Anda lihat, spreadsheet menunjukkan bahwa rata-rata sampel adalah 6.902777778 dan nilai absolut dari margin error 0.231678109. Maksudnya berdasarkan informasi sampel ini. Interval kepercayaan 95 untuk pendapatan per jam siswa belajar di UB memiliki batas atas 6.902777778 0.231678109 dan batas bawah 6.902777778 - 0.231678109. Di sisi lain, kita dapat mengatakan bahwa dari semua interval yang terbentuk dengan cara ini 95 mengandung rata-rata populasi. Atau, untuk tujuan praktis, kita dapat yakin bahwa rata-rata populasi adalah antara 6.902777778 - 0.231678109 dan 6.902777778 0.231678109. Paling tidak 95 yakin bahwa interval 6,68 dan 7,11 mengandung rata-rata penghasilan per jam seorang siswa belajar kerja. Ukuran Sampel Smal (katakanlah kurang dari 30) Jika sampel n kurang dari 30 atau kita harus menggunakan prosedur sampel kecil untuk mengembangkan interval kepercayaan untuk mean populasi. Rumus umum untuk mengembangkan interval kepercayaan untuk mean populasi berdasarkan sampel kecil adalah: Dalam rumus ini adalah mean sampel. Adalah koefisien interval yang menyediakan area di ekor bagian atas distribusi t dengan n-1 derajat kebebasan yang dapat ditemukan dari tabel distribusi t (misalnya koefisien interval untuk tingkat kepercayaan 90 adalah 1,833 jika sampelnya 10). S adalah standar deviasi sampel dan n adalah ukuran sampel. Sekarang Anda ingin melihat bagaimana Excel digunakan untuk mengembangkan interval kepercayaan tertentu dari mean populasi berdasarkan informasi sampel kecil ini. Seperti yang Anda lihat, untuk mengevaluasi formula ini, Anda memerlukan quellehe mean dari samplequot dan margin of error Excel secara otomatis akan menghitung jumlah ini seperti yang terjadi pada sampel besar. Sekali lagi, satu-satunya hal yang harus Anda lakukan adalah: tambahkan margin kesalahan ke rata-rata sampel,, temukan batas atas interval dan kurangi margin error dari mean untuk menemukan batas bawah interval. Untuk menunjukkan bagaimana Excel menemukan jumlah ini, kami akan menggunakan kumpulan data, yang berisi pendapatan per jam dari 10 siswa belajar kerja di sini, di University of Baltimore. Angka-angka ini muncul di sel A1 sampai A10 pada lembar kerja Excel. Setelah memasukkan data, kita mengikuti prosedur statistik deskriptif untuk menghitung jumlah yang tidak diketahui (persis seperti jumlah yang ditemukan untuk sampel besar). Di sini Anda dengan prosedur dalam bentuk langkah-demi-langkah: Langkah 1. Masukkan data di sel A1 ke A10 di spreadsheet Langkah 2. Dari menu pilih Tools Langkah 3. Klik Analisis Data lalu pilih pilihan Deskriptif Statistik. Klik OK pada dialog statistik deskriptif, klik pada Statistik Ringkas, klik pada tingkat interval kepercayaan dan ketik 90 atau pada masalah lain di mana interval kepercayaan yang Anda inginkan. Dalam kotak Output Range, masukkan B1 atau apapun lokasi yang Anda inginkan. Sekarang klik OK. Tangkapan layar akan terlihat seperti berikut: Sekarang, seperti perhitungan interval kepercayaan untuk sampel besar, hitung interval kepercayaan populasi berdasarkan informasi sampel kecil ini. Interval kepercayaan adalah: 6.8 0.414426102 atau 6.39 7.21. Kita setidaknya bisa sedikit percaya bahwa interval 6,39 dan 7,21 mengandung mean sebenarnya dari populasi. Uji Hipotesis Mengenai Rata-rata Populasi Sekali lagi, kita harus membedakan dua kasus dengan ukuran sampel Contoh Ukuran Sampel Besar (katakanlah, lebih dari 30): Pada bagian ini Anda ingin mengetahui bagaimana Excel dapat digunakan untuk melakukan tes hipotesis tentang Rata-rata populasi. Kami akan menggunakan penghasilan per jam dari siswa studi kerja yang berbeda daripada yang diperkenalkan sebelumnya di bagian interval keyakinan. Data dimasukkan dalam sel A1 ke A36. Tujuannya adalah untuk menguji hipotesis Null dan Alternative berikut ini: Hipotesis nol menunjukkan bahwa rata-rata pendapatan per jam siswa belajar kerja sama dengan 7 per jam. Hipotesis alternatif menunjukkan bahwa rata-rata pendapatan per jam tidak sama dengan 7 per jam. Saya akan mengulangi langkah-langkah yang diambil dalam statistik deskriptif dan pada akhirnya akan menunjukkan bagaimana menemukan nilai statistik uji dalam kasus ini, z, dengan menggunakan formula sel. Langkah 1. Masukkan data di sel A1 ke A36 (di spreadsheet) Langkah 2. Dari menu pilih Tools Langkah 3. Klik Data Analysis lalu pilih pilihan Deskriptif Statistik, klik OK. Pada dialog statistik deskriptif, klik pada Statistik Ringkas. Pilih kotak Output Range, masukkan B1 atau lokasi manapun yang Anda inginkan. Sekarang klik OK. (Untuk menghitung nilai statistik uji pencarian rata-rata sampel maka kesalahan standarnya. Dalam output ini, nilai ini ada di sel C3 dan C4.) Langkah 4. Pilih sel D1 dan masukkan formula sel (C3 - 7 ) C4. Tangkapan layar seharusnya terlihat seperti berikut: Nilai di sel D1 adalah nilai statistik uji. Karena nilai ini jatuh dalam kisaran penerimaan -1,96 sampai 1,96 (dari tabel distribusi normal), kita gagal menolak hipotesis nol. Ukuran Sampel Kecil (katakanlah, kurang dari 30): Dengan menggunakan langkah-langkah yang diambil dalam ukuran sampel yang besar, Excel dapat digunakan untuk melakukan hipotesis untuk kasus sampel kecil. Mari kita gunakan penghasilan per jam dari 10 mahasiswa belajar kerja di UB untuk melakukan hipotesis berikut. Hipotesis nol menunjukkan bahwa rata-rata penghasilan per jam siswa belajar kerja sama dengan 7 per jam. Hipotesis alternatif menunjukkan bahwa rata-rata pendapatan per jam tidak sama dengan 7 per jam. Saya akan mengulangi langkah-langkah yang diambil dalam statistik deskriptif dan pada akhirnya akan menunjukkan bagaimana menemukan nilai statistik uji dalam hal ini quottquot dengan menggunakan formula sel. Langkah 1. Masukkan data di sel A1 ke A10 (di spreadsheet) Langkah 2. Dari menu pilih Tools Langkah 3. Klik Analisis Data lalu pilih pilihan Deskriptif Statistik. Klik Oke. Pada dialog statistik deskriptif, klik pada Statistik Ringkas. Pilih kotak Output Range, masukkan B1 atau apapun lokasi yang Anda pilih. Sekali lagi, klik OK. (Untuk menghitung nilai statistik uji pencarian rata-rata sampel maka kesalahan standar, pada output ini nilai-nilai ini ada di sel C3 dan C4.) Langkah 4. Pilih sel D1 dan masukkan formula sel (C3 - 7) C4. Tangkapan layar akan terlihat seperti berikut: Karena nilai statistik uji t -0.66896 jatuh dalam kisaran penerimaan -2,262 sampai 2,262 (dari t tabel, di mana 0,025 dan derajat kebebasannya adalah 9), kita gagal menolak hipotesis nol. Perbedaan Antara Mean Dua Populasi Pada bagian ini kita akan menunjukkan bagaimana Excel digunakan untuk melakukan tes hipotesis tentang perbedaan antara dua mean populasi dengan asumsi bahwa populasi memiliki varians yang sama. Data dalam kasus ini diambil dari berbagai kantor di Universitas Baltimore. Saya mengumpulkan data pendapatan per jam dari 36 siswa studi kerja yang dipilih secara acak dan 36 asisten siswa. Rentang pendapatan per jam untuk siswa belajar kerja adalah 6-8, sementara rentang penghasilan per jam untuk asisten siswa adalah 6-9. Tujuan utama dalam pengujian hipotesis ini adalah untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan antara mean dari kedua populasi tersebut. The NULL and the ALTERNATIVE hypothesis is that the means are equal and the means are not equal, respectively. Referring to the spreadsheet, I chose A1 and A2 as label centers. The work-study students hourly income for a sample size 36 are shown in cells A2:A37 . and the student assistants hourly income for a sample size 36 is shown in cells B2:B37 Data for Work Study Student: 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8. Data for Student Assistant: 6, 6, 6, 6, 6, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 7, 7, 7, 7, 7, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 9, 9, 9, 9. Use the Descriptive Statistics procedure to calculate the variances of the two samples. The Excel procedure for testing the difference between the two population means will require information on the variances of the two populations. Since the variances of the two populations are unknowns they should be replaced with sample variances. The descriptive for both samples show that the variance of first sample is s 1 2 0.55546218 . while the variance of the second sample s 2 2 0.969748 . To conduct the desired test hypothesis with Excel the following steps can be taken: Step 1. From the menus select Tools then click on the Data Analysis option. Step 2. When the Data Analysis dialog box appears: Choose z-Test: Two Sample for means then click OK Step 3. When the z-Test: Two Sample for means dialog box appears: Enter A1:A36 in the variable 1 range box (work-study students hourly income) Enter B1:B36 in the variable 2 range box (student assistants hourly income) Enter 0 in the Hypothesis Mean Difference box (if you desire to test a mean difference other than 0, enter that value) Enter the variance of the first sample in the Variable 1 Variance box Enter the variance of the second sample in the Variable 2 Variance box and select Labels Enter 0.05 or, whatever level of significance you desire, in the Alpha box Select a suitable Output Range for the results, I chose C19 . then click OK. The value of test statistic z-1.9845824 appears in our case in cell D24. The rejection rule for this test is z 1.96 from the normal distribution table. In the Excel output these values for a two-tail test are z 1.959961082. Since the value of the test statistic z-1.9845824 is less than -1.959961082 we reject the null hypothesis. We can also draw this conclusion by comparing the p-value for a two tail - test and the alpha value. Since p-value 0.047190813 is less than a0.05 we reject the null hypothesis. Overall we can say, based on the sample results, the two populations means are different. Small Samples: n 1 OR n 2 are less than 30 In this section we will show how Excel is used to conduct a hypothesis test about the difference between two population means. - Given that the populations have equal variances when two small independent samples are taken from both populations. Similar to the above case, the data in this case are taken from various offices here at the University of Baltimore. I collected hourly income data of 11 randomly selected work-study students and 11 randomly selected student assistants. The hourly income range for both groups was similar range, 6 - 8 and 6-9. The main objective in this hypothesis testing is similar too, to see whether there is a significant difference between the means of the two populations. The NULL and the ALTERNATIVE hypothesis are that the means are equal and they are not equal, respectively. Referring to the spreadsheet, we chose A1 and A2 as label centers. The work-study students hourly income for a sample size 11 are shown in cells A2:A12 . and the student assistants hourly income for a sample size 11 is shown in cells B2:B12 . Unlike previous case, you do not have to calculate the variances of the two samples, Excel will automatically calculate these quantities and use them in the calculation of the value of the test statistic. Similar to the previous case, but a bit different in step 2, to conduct the desired test hypothesis with Excel the following steps can be taken: Step 1. From the menus select Tools then click on the Data Analysis option. Step 2. When the Data Analysis dialog box appears: Choose t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances then click OK Step 3 When the t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances dialog box appears : Enter A1:A12 in the variable 1 range box (work-study student hourly income) Enter B1:B12 in the variable 2 range box (student assistant hourly income) Enter 0 in the Hypothesis Mean Difference box(if you desire to test a mean difference other than zero, enter that value) then select Labels Enter 0.05 or, whatever level of significance you desire, in the Alpha box Select a suitable Output Range for the results, I chose C1, then click OK. The value of the test statistic t-1.362229828 appears, in our case, in cell D10. The rejection rule for this test is t 2.086 from the t distribution table where the t value is based on a t distribution with n 1 - n 2 -2 degrees of freedom and where the area of the upper one tail is 0.025 ( that is equal to alpha2). In the Excel output the values for a two-tail test are t 2.085962478. Since the value of the test statistic t-1.362229828, is in an acceptance range of t 2.085962478, we fail to reject the null hypothesis. We can also draw this conclusion by comparing the p-value for a two-tail test and the alpha value. Since the p-value 0.188271278 is greater than a0.05 again . we fail to reject the null hypothesis. Overall we can say, based on sample results, the two populations means are equal. Enter data in an Excel work sheet starting with cell A2 and ending with cell C8. The following steps should be taken to find the proper output for interpretation. Step 1. From the menus select Tools and click on Data Analysis option. Step 2. When data analysis dialog appears, choose Anova single-factor option enter A2:C8 in the input range box. Select labels in first row. Step3. Select any cell as output(in here we selected A11). Click OK. The general form of Anova table looks like following: Source of Variation Suppose the test is done at level of significance a 0.05, we reject the null hypothesis. This means there is a significant difference between means of hourly incomes of student assistants in these departments. The Two-way ANOVA Without Replication In this section, the study involves six students who were offered different hourly wages in three different department services here at the University of Baltimore. The objective is to see whether the hourly incomes are the same. Therefore, we can consider the following: Treatment: Hourly payments in the three departments Blocks: Each student is a block since each student has worked in the three different departments The general form of Anova table would look like: Source of Variation Degrees of freedom To find the Excel output for the above data the following steps can be taken: Step 1. From the menus select Tools and click on Data Analysis option. Step2. When data analysis box appears: select Anova two-factor without replication then Enter A2: D8 in the input range. Select labels in first row. Step3. Select an output range (in here we selected A11) then OK. Source of Variation NOTE: FMSTMSE 0.9805560.497222 1.972067 F 3.33 from table (5 numerator DF and 10 denominator DF) Since 1.972067 Goodness-of-Fit Test for Discrete Random Variables The CHI-SQUARE distribution can be used in a hypothesis test involving a population variance. However, in this section we would like to test and see how close a sample results are to the expected results. Example: The Multinomial Random Variable In this example the objective is to see whether or not based on a randomly selected sample information the standards set for a population is met. There are so many practical examples that can be used in this situation. For example it is assumed the guidelines for hiring people with different ethnic background for the US government is set at 70(WHITE), 20(African American) and 10(others), respectively. A randomly selected sample of 1000 US employees shows the following results that is summarized in a table. EXPECTED NUMBER OF EMPLOYEES OBSERVED FROM SAMPLE As you see the observed sample numbers for groups two and three are lower than their expected values unlike group one which has a higher expected value. Is this a clear sign of discrimination with respect to ethnic background Well depends on how much lower the expected values are. The lower amount might not statistically be significant. To see whether these differences are significant we can use Excel and find the value of the CHI-SQUARE. If this value falls within the acceptance region we can assume that the guidelines are met otherwise they are not. Now lets enter these numbers into Excel spread - sheet. We used cells B7-B9 for the expected proportions, C7-C9 for the observed values and D7-D9 for the expected frequency. To calculate the expected frequency for a category, you can multiply the proportion of that category by the sample size (in here 1000). The formula for the first cell of the expected value column, D7 is 1000B7. To find other entries in the expected value column, use the copy and the paste menu as shown in the following picture. These are important values for the chi-square test. The observed range in this case is C7: C9 while the expected range is D7: D9. The null and the alternative hypothesis for this test are as follows: H A . The population proportions are not P W 0.70, P A 0.20 and P O 0.10 Now lets use Excel to calculate the p-value in a CHI-SQUARE test. Step 1. Select a cell in the work sheet, the location which you like the p value of the CHI-SQUARE to appear. We chose cell D12. Step 2. From the menus, select insert then click on the Function option, Paste Function dialog box appears. Step 3. Refer to function category box and choose statistical . from function name box select CHITEST and click on OK . Step 4. When the CHITEST dialog appears: Enter C7: C9 in the actual-range box then enter D7: D9 in the expected-range box, and finally click on OK . The p-value will appear in the selected cell, D12. As you see the p value is 0.002392 which is less than the value of the level of significance (in this case the level of significance, a 0.10). Hence the null hypothesis should be rejected. This means based on the sample information the guidelines are not met. Notice if you type CHITEST(C7:C9,D7:D9) in the formula bar the p-value will show up in the designated cell. NOTE: Excel can actually find the value of the CHI-SQUARE. To find this value first select an empty cell on the spread sheet then in the formula bar type CHIINV(D12,2). D12 designates the p-Value found previously and 2 is the degrees of freedom (number of rows minus one). The CHI-SQUARE value in this case is 12.07121. If we refer to the CHI-SQUARE table we will see that the cut off is 4.60517 since 12.071214.60517 we reject the null. The following screen shot shows you how to the CHI-SQUARE value. Test of Independence: Contingency Tables The CHI-SQUARE distribution is also used to test and see whether two variables are independent or not. For example based on sample data you might want to see whether smoking and gender are independent events for a certain population. The variables of interest in this case are smoking and the gender of an individual. Another example in this situation could involve the age range of an individual and his or her smoking habit. Similar to case one data may appear in a table but unlike the case one this table may contains several columns in addition to rows. The initial table contains the observed values. To find expected values for this table we set up another table similar to this one. To find the value of each cell in the new table we should multiply the sum of the cell column by the sum of the cell row and divide the results by the grand total. The grand total is the total number of observations in a study. Now based on the following table test whether or not the smoking habit and gender of the population that the following sample taken from are independent. On the other hand is that true that males in this population smoke more than females You could use formula bar to calculate the expected values for the expected range. For example to find the expected value for the cell C5 which is replaced in c11 you could click on the formula bar and enter C6D5D6 then enter in cell C11. Step 1. Observed Range b4:c5 Smoking and gender So the observed range is b4:c5 and the expected range is b10:c11. Step 3. Click on fx (paste function) Step 4. When Paste Function dialog box appears, click on Statistical in function category and CHITEST in the function name then click OK. When the CHITEST box appears, enter b4:c5 for the actual range, then b10:c11 for the expected range. Step 5. Click on OK (the p-value appears). 0.477395 Conclusion: Since p-value is greater than the level of significance (0.05), fails to reject the null. This means smoking and gender are independent events. Based on sample information one can not assure females smoke more than males or the other way around. Step 6. To find the chi-square value, use CHINV function, when Chinv box appears enter 0.477395 for probability part, then 1 for the degrees of freedom. Degrees of freedom(number of columns-1)X(number of rows-1) Test Hypothesis Concerning the Variance of Two Populations In this section we would like to examine whether or not the variances of two populations are equal. Whenever independent simple random samples of equal or different sizes such as n 1 and n 2 are taken from two normal distributions with equal variances, the sampling distribution of s 1 2 s 2 2 has F distribution with n 1 - 1 degrees of freedom for the numerator and n 2 - 1 degrees of freedom for the denominator. In the ratio s 1 2 s 2 2 the numerator s 1 2 and the denominator s 2 2 are variances of the first and the second sample, respectively. The following figure shows the graph of an F distribution with 10 degrees of freedom for both the numerator and the denominator. Unlike the normal distribution as you see the F distribution is not symmetric. The shape of an F distribution is positively skewed and depends on the degrees of freedom for the numerator and the denominator. The value of F is always positive. Now let see whether or not the variances of hourly income of student-assistant and work-study students based on samples taken from populations previously are equal. Assume that the hypothesis test in this case is conducted at a 0.10. The null and the alternative are: Rejection Rule: Reject the null hypothesis if Flt F 0.095 or Fgt F 0.05 where F, the value of the test statistic is equal to s 1 2 s 2 2. with 10 degrees of freedom for both the numerator and the denominator. We can find the value of F .05 from the F distribution table. If s 1 2 s 2 2. we do not need to know the value of F 0.095 otherwise, F 0.95 1 F 0.05 for equal sample sizes. A survey of eleven student-assistant and eleven work-study students shows the following descriptive statistics. Our objective is to find the value of s 1 2 s 2 2. where s 1 2 is the value of the variance of student assistant sample and s 2 2 is the value of the variance of the work study students sample. As you see these values are in cells F8 and D8 of the descriptive statistic output. To calculate the value of s 1 2 s 2 2. select a cell such as A16 and enter cell formula F8D8 and enter. This is the value of F in our problem. Since this value, F1.984615385, falls in acceptance area we fail to reject the null hypothesis. Hence, the sample results do support the conclusion that student assistants hourly income variance is equal to the work study students hourly income variance. The following screen shoot shows how to find the F value. We can follow the same format for one tail test(s). Linear Correlation and Regression Analysis In this section the objective is to see whether there is a correlation between two variables and to find a model that predicts one variable in terms of the other variable. There are so many examples that we could mention but we will mention the popular ones in the world of business. Usually independent variable is presented by the letter x and the dependent variable is presented by the letter y. A business man would like to see whether there is a relationship between the number of cases of sold and the temperature in a hot summer day based on information taken from the past. He also would like to estimate the number cases of soda which will be sold in a particular hot summer day in a ball game. He clearly recorded temperatures and number of cases of soda sold on those particular days. The following table shows the recorded data from June 1 through June 13. The weatherman predicts a 94F degree temperature for June 14. The businessman would like to meet all demands for the cases of sodas ordered by customers on June 14. Now lets use Excel to find the linear correlation coefficient and the regression line equation. The linear correlation coefficient is a quantity between -1 and 1. This quantity is denoted by R . The closer R to 1 the stronger positive (direct) correlation and similarly the closer R to -1 the stronger negative (inverse) correlation exists between the two variables. The general form of the regression line is y mx b. In this formula, m is the slope of the line and b is the y-intercept. You can find these quantities from the Excel output. In this situation the variable y (the dependent variable) is the number of cases of soda and the x (independent variable) is the temperature. To find the Excel output the following steps can be taken: Step 1. From the menus choose Tools and click on Data Analysis. Step 2. When Data Analysis dialog box appears, click on correlation. Step 3. When correlation dialog box appears, enter B1:C14 in the input range box. Click on Labels in first row and enter a16 in the output range box. Click on OK. As you see the correlation between the number of cases of soda demanded and the temperature is a very strong positive correlation. This means as the temperature increases the demand for cases of soda is also increasing. The linear correlation coefficient is 0.966598577 which is very close to 1. Now lets follow same steps but a bit different to find the regression equation. Step 1. From the menus choose Tools and click on Data Analysis Step 2 . When Data Analysis dialog box appears, click on regression . Step 3. When Regression dialog box appears, enter b1:b14 in the y-range box and c1:c14 in the x-range box. Click on labels . Step 4. Enter a19 in the output range box . Note: The regression equation in general should look like Ym X b. In this equation m is the slope of the regression line and b is its y-intercept. Adjusted R Square The relationship between the number of cans of soda and the temperature is: Y 0.879202711 X 9.17800767 The number of cans of soda 0.879202711(Temperature) 9.17800767. Referring to this expression we can approximately predict the number of cases of soda needed on June 14. The weather forecast for this is 94 degrees, hence the number of cans of soda needed is equal to The number of cases of soda0.879202711(94) 9.17800767 91.82 or about 92 cases. Moving Average and Exponential Smoothing Moving Average Models: Use the Add Trendline option to analyze a moving average forecasting model in Excel. You must first create a graph of the time series you want to analyze. Select the range that contains your data and make a scatter plot of the data. Once the chart is created, follow these steps: Click on the chart to select it, and click on any point on the line to select the data series. When you click on the chart to select it, a new option, Chart, s added to the menu bar. From the Chart menu, select Add Trendline. The following is the moving average of order 4 for weekly sales: Exponential Smoothing Models: The simplest way to analyze a timer series using an Exponential Smoothing model in Excel is to use the data analysis tool. This tool works almost exactly like the one for Moving Average, except that you will need to input the value of a instead of the number of periods, k. Once you have entered the data range and the damping factor, 1- a. and indicated what output you want and a location, the analysis is the same as the one for the Moving Average model. Applications and Numerical Examples Descriptive Statistics: Suppose you have the following, n 10, data: 1.2, 1.5, 2.6, 3.8, 2.4, 1.9, 3.5, 2.5, 2.4, 3.0 Type your n data points into the cells A1 through An. Click on the Tools menu. (At the bottom of the Tools menu will be a submenu Data Analysis. , if the Analysis Tool Pack has been properly installed.) Clicking on Data Analysis. will lead to a menu from which Descriptive Statistics is to be selected. Select Descriptive Statistics by pointing at it and clicking twice, or by highlighting it and clicking on the Okay button. Within the Descriptive Statistics submenu, a. for the input range enter A1:Dn, assuming you typed the data into cells A1 to An. b. click on the output range button and enter the output range C1:C16. c. click on the Summary Statistics box d. finally, click on Okay. The Central Tendency: The data can be sorted in ascending order: 1.2, 1.5, 1.9, 2.4, 2.4, 2.5, 2.6, 3.0, 3.5, 3.8 The mean, median and mode are computed as follows: (1.2 1.5 2.6 3.8 2.4 1.9 3.5 2.5 2.4 3.0) 10 2.48 The mode is 2.4, since it is the only value that occurs twice. The midrange is (1.2 3.8) 2 2.5. Note that the mean, median and mode of this set of data are very close to each other. This suggests that the data is very symmetrically distributed. Variance: The variance of a set of data is the average of the cumulative measure of the squares of the difference of all the data values from the mean. The sample variance-based estimation for the population variance are computed differently. The sample variance is simply the arithmetic mean of the squares of the difference between each data value in the sample and the mean of the sample. On the other hand, the formula for an estimate for the variance in the population is similar to the formula for the sample variance, except that the denominator in the fraction is (n-1) instead of n. However, you should not worry about this difference if the sample size is large, say over 30. Compute an estimate for the variance of the population . given the following sorted data: 1.2, 1.5, 1.9, 2.4, 2.4, 2.5, 2.6, 3.0, 3.5, 3.8 mean 2.48 as computed earlier. An estimate for the population variance is: s 2 1 (10-1) (1.2 - 2.48) 2 (1.5 - 2.48) 2 (1.9 - 2.48) 2 (2.4 -2.48) 2 (2.4 - 2.48) 2 (2.5 - 2.48) 2 (2.6 - 2.48) 2 (3.0 - 2.48) 2 (3.5 -2.48) 2 (3.8 - 2.48) 2 (1 9) (1.6384 0.9604 0.3364 0.0064 0.0064 0.0004 0.0144 0.2704 1.0404 1.7424) 0.6684 Therefore, the standard deviation is s ( 0.6684 ) 12 0.8176 Probability and Expected Values: Newsweek reported that average take for bank robberies was 3,244 but 85 percent of the robbers were caught. Assuming 60 percent of those caught lose their entire take and 40 percent lose half, graph the probability mass function using EXCEL. Calculate the expected take from a bank robbery. Does it pay to be a bank robber To construct the probability function for bank robberies, first define the random variable x, bank robbery take. If the robber is not caught, x 3,244. If the robber is caught and manages to keep half, x 1,622. If the robber is caught and loses it all, then x 0. The associated probabilities for these x values are 0.15 (1 - 0.85), 0.34 (0.85)(0.4), and 0.51 (0.85)(0.6). After entering the x values in cells A1, A2 and A3 and after entering the associated probabilities in B1, B2, and B3, the following steps lead to the probability mass function: Click on ChartWizard. The ChartWizard Step 1 of 4 screen will appear. Highlight Column at ChartWizard Step 1 of 4 and click Next. At ChartWizard Step 2 of 4 Chart Source Data, enter B1:B3 for Data range, and click column button for Series in. A graph will appear. Click on series toward the top of the screen to get a new page. At the bottom of the Series page, is a rectangle for Category (X) axis labels: Click on this rectangle and then highlight A1:A3. At Step 3 of 4 move on by clicking on Next, and at Step 4 of 4, click on Finish. The expected value of a robbery is 1,038.08. E(X) (0)(0.51)(1622)(0.34) (3244)(0.15) 0 551.48 486.60 1038.08 The expected return on a bank robbery is positive. On average, bank robbers get 1,038.08 per heist. If criminals make their decisions strictly on this expected value, then it pays to rob banks. A decision rule based only on an expected value, however, ignores the risks or variability in the returns. In addition, our expected value calculations do not include the cost of jail time, which could be viewed by criminals as substantial. Discrete Continuous Random Variables: Binomial Distribution Application: A multiple choice test has four unrelated questions. Each question has five possible choices but only one is correct. Thus, a person who guesses randomly has a probability of 0.2 of guessing correctly. Draw a tree diagram showing the different ways in which a test taker could get 0, 1, 2, 3 and 4 correct answers. Sketch the probability mass function for this test. What is the probability a person who guesses will get two or more correct Solution: Letting Y stand for a correct answer and N a wrong answer, where the probability of Y is 0.2 and the probability of N is 0.8 for each of the four questions, the probability tree diagram is shown in the textbook on page 182. This probability tree diagram shows the branches that must be followed to show the calculations captured in the binomial mass function for n 4 and 0.2. For example, the tree diagram shows the six different branch systems that yield two correct and two wrong answers (which corresponds to 4(22) 6. The binomial mass function shows the probability of two correct answers as P(x 2 n 4, p 0.2) 6(.2)2(.8)2 6(0.0256) 0.1536 P(2) Which is obtained from excel by using the BINOMDIST Command, where the first entry is x, the second is n, and the third is mass (0) or cumulative (1) that is, entering BINOMDIST(2,4,0.2,0) IN ANY EXCEL CELL YIELDS 0.1536 AND BINOMDIST(3,4,0.2,0) YIELDS P(x3n4, p 0.2) 0.0256 BINOMDIST(4,4,0.2,0) YIELDS P(x4n4, p 0.2) 0.0016 1-BINOMDIST(1,4,0.2,1) YIELDS P(x 179 2 n 4, p 0.2) 0.1808 Normal Example: If the time required to complete an examination by those with a certain learning disability is believed to be distributed normally, with mean of 65 minutes and a standard deviation of 15 minutes, then when can the exam be terminated so that 99 percent of those with the disability can finish Solution: Because t he average and standard deviation are known, what needs to be established is the amount of time, above the mean time, such that 99 percent of the distribution is lower. This is a distance that is measured in standard deviations as given by the Z value corresponding to the 0.99 probability found in the body of Appendix B, Table 5,as shown in the textbook OR the commands entered into any cell of Excel to find this Z value is NORMINV(0.99,0,1) for 2.326342. The closest cumulative probability that can be found is 0.9901, in the row labeled 2.3 and column headed by .03, Z 2.33, which is only an approximation for the more exact 2.326342 found in Excel. Using this more exact value the calculation with mean m and standard deviation s in the following formula would be Z ( X - m ) s That is, Z ( x - 65)15 Thus, x 65 15(2.32634) 99.9 minutes. Alternatively, instead of standardizing with the Z distribution using Excel we can simply work directly with the normal distribution with a mean of 65 and standard deviation of 15 and enter NORMINV(0.99,65,15). In general to obtain the x value for which alpha percent of a normal random variables values are lower, the following NORMINV command may be used, where the first entry is a. the second is m. and the third is s. Another Example: In the early 1980s, the Toro Company of Minneapolis, Minnesota, advertised that it would refund the purchase price of a snow blower if the following winters snowfall was less than 21 percent of the local average. If the average snowfall is 45.25 inches, with a standard deviation of 12.2 inches, what is the likelihood that Toro will have to make refunds Solution: Within limits, snowfall is a continuous random variable that can be expected to vary symmetrically around its mean, with values closer to the mean occurring most often. Thus, it seems reasonable to assume that snowfall (x) is approximately normally distributed with a mean of 45.25 inches and standard deviation of 12.2 inches. Nine and one half inches is 21 percent of the mean snowfall of 45.25 inches and, with a standard deviation of 12.2 inches, the number of standard deviations between 45.25 inches and 9.5 inches is Z: Z ( x - m ) s (9.50 - 45.25)12.2 -2.93 Using Appendix B, Table 5, the textbook demonstrates the determination of P(x 163 9.50) P(z 163 -2.93) 0.17, the probability of snowfall less than 9.5 inches. Using Excel, this normal probability is obtained with the NORMDIST command, where the first entry is x, the second is mean m. the third is standard deviation s, and the fourth is CUMULATIVE (1). Entering NORMDIST(9.5,45.25,12.2,1), Gives P( x 163 9.50) 0.001693. Sampling Distribution and the Central Limit Theorem : A bakery sells an average of 24 loaves of bread per day. Sales (x) are normally distributed with a standard deviation of 4. If a random sample of size n 1 (day) is selected, what is the probability this x value will exceed 28 If a random sample of size n 4 (days) is selected, what is theprobability that xbar 179 28 Why does the answer in part 1 differ from that in part 2 1. The sampling distribution of the sample mean xbar is normal with a mean of 24 and a standard error of the mean of 4. Thus, using Excel, 0.15866 1-NORMDIST(28,24,4,1). 2. The sampling distribution of the sample mean xbar is normal with a mean of 24 and a standard error of the mean of 2 using Excel, 0.02275 1-NORMDIST(28,24,2,1). Regression Analysis: The highway deaths per 100 million vehicle miles and highway speed limits for 10 countries, are given below: (Death, Speed) (3.0, 55), (3.3, 55), (3.4, 55), (3.5, 70), (4.1, 55), (4.3, 60), (4.7, 55), (4.9, 60), (5.1, 60), and (6.1, 75). From this we can see that five countries with the same speed limit have very different positions on the safety list. For example, Britain. with a speed limit of 70 is demonstrably safer than Japan, at 55. Can we argue that, speed has little to do with safety. Use regression analysis to answer this question. Solution: Enter the ten paired y and x data into cells A2 to A11 and B2 to B11, with the death rate label in A1 and speed limits label in B1, the following steps produce the regression output. Choose Regression from Data Analysis in the Tools menu. The Regression dialog box will will appear. Note: Use the mouse to move between the boxes and buttons. Click on the desired box or button. The large rectangular boxes require a range from the worksheet. A range may be typed in or selected by highlighting the cells with the mouse after clicking on the box. If the dialog box blocks the data, it can be moved on the screen by clicking on the title bar and dragging. For the Input Y Range, enter A1 to A11, and for the Input X Range enter B1 to B11. Because the Y and X ranges include the Death and Speed labels in A1 and B1, select the Labels box with a click. Click the Output Range button and type reference cell, which in this demonstration is A13. To get the predicted values of Y (Death rates) and residuals select the Residuals box with a click. Your screen display should show a Table, clicking OK will give the SUMMARY OUTPUT, ANOVA AND RESIDUAL OUTPUT The first section of the EXCEL printout gives SUMMARY OUTPUT. The Multiple R is the square root of the R Square the computation and interpretation of which we have already discussed. The Standard Error of estimate (which will be discussed in the next chapter) is s 0.86423, which is the square root of Residual SS 5.97511 divided by its degrees of freedom, df 8, as given in the ANOVA section. We will also discuss the adjusted R-square of 0.21325 in the following chapters. Under the ANOVA section are the estimated regression coefficients and related statistics that will be discussed in detail in the next chapter. For now it is sufficient to recognize that the calculated coefficient values for the slope and y intercept are provided (b 0.07556 and a -0.29333). Next to these coefficient estimates is information on the variability in the distribution of the least-squares estimators from which these specific estimates were drawn: the column titled Std. Error contains the standard deviations (standard errors) of the intercept and slope distributions the t-ratio and p columns give the calculated values of the t statistics and associated p-values. As shown in Chapter 13, the t statistic of 1.85458 and p-value of 0.10077, for example, indicates that the sample slope (0.07556) is sufficiently different from zero, at even the 0.10 two-tail Type I error level, to conclude that there is a significant relationship between deaths and speed limits in the population. This conclusion is contrary to assertion that speed has little to do with safety. SUMMARY OUTPUT: Multiple R 0.54833, R Square 0.30067, Adjusted R Square 0.21325, Standard Error 0.86423, Observations 10 ANOVA df SS MS F P-value Regression 1 2.56889 2.56889 3.43945 0.10077 Residual 8 5.97511 0.74689 Total 9 8.54400 Coeffs. Estimate Std. Error T Stat P-value Lower 95 Upper 95 Intercept -0.29333 2.45963 -0.11926 0.90801 -5.96526 5.37860 Speed 0.07556 0.04074 1.85458 0.10077 -0.01839 0.16950 Predicted Residuals 3.86222 -0.86222 3.86222 -0.56222 3.86222 -0.46222 4.99556 -1.49556 3.86222 0.23778 4.24000 0.06000 3.86222 0.83778 4.24000 0.66000 4.24000 0.86000 5.37333 0.72667 Microsoft Excel Add-Ins Forecasting with regression requires the Excel add-in called Analysis ToolPak , and linear programming requires the Excel add-in called Solver . How you check to see if these are activated on your computer, and how to activate them if they are not active, varies with Excel version. Here are instructions for the most common versions. If Excel will not let you activate Data Analysis and Solver, you must use a different computer. Excel 20022003: Start Excel, then click Tools and look for Data Analysis and for Solver. If both are there, press Esc (escape) and continue with the respective assignment. Otherwise click Tools, Add-Ins, and check the boxes for Analysis ToolPak and for Solver, then click OK. Click Tools again, and both tools should be there. Excel 2007: Start Excel 2007 and click the Data tab at the top. Look to see if Data Analysis and Solver show in the Analysis section at the far right. If both are there, continue with the respective assignment. Otherwise, do the following steps exactly as indicated: - click the 8220Office Button8221 at top left - click the Excel Options button near the bottom of the resulting window - click the Add-ins button on the left of the next screen - near the bottom at Manage Excel Add-ins, click Go - check the boxes for Analysis ToolPak and Solver Add-in if they are not already checked, then click OK - click the Data tab as above and verify that the add-ins show. Excel 2010: Start Excel 2010 and click the Data tab at the top. Look to see if Data Analysis and Solver show in the Analysis section at the far right. If both are there, continue with the respective assignment. Otherwise, do the following steps exactly as indicated: - click the File tab at top left - click the Options button near the bottom of the left side - click the Add-ins button near the bottom left of the next screen - near the bottom at Manage Excel Add-ins, click Go - check the boxes for Analysis ToolPak and Solver Add-in if they are not already checked, then click OK - click the Data tab as above and verify that the add-ins show. Solving Linear Programs by Excel Some of these examples can be modified for other types problems Computer-assisted Learning: E-Labs and Computational Tools My teaching style deprecates the plug the numbers into the software and let the magic box work it out approach. Personal computers, spreadsheets, e. g. Excel. professional statistical packages (e. g. such as SPSS), and other information technologies are now ubiquitous in statistical data analysis. Without using these tools, one cannot perform any realistic statistical data analysis on large data sets. The appearance of other computer software, JavaScript Applets. Statistical Demonstrations Applets. and Online Computation are the most important events in the process of teaching and learning concepts in model-based statistical decision making courses. These tools allow you to construct numerical examples to understand the concepts, and to find their significance for yourself. Use any or online interactive tools available on the WWW to perform statistical experiments (with the same purpose, as you used to do experiments in physics labs to learn physics) to understand statistical concepts such as Central Limit Theorem are entertaining and educating. Computer-assisted learning is similar to the experiential model of learning. The adherents of experiential learning are fairly adamant about how we learn. Learning seldom takes place by rote. Learning occurs because we immerse ourselves in a situation in which we are forced to perform and think. You get feedback from the computer output and then adjust your thinking-process if needed. A SPSS-Example . SPSS-Examples . SPSS-More Examples . (Statistical Package for the Social Sciences) is a data management and analysis product. It can perform a variety of data analysis and presentation functions, including statistical analyses and graphical presentation of data. SAS (Statistical Analysis System) is a system of software packages some of its basic functions and uses are: database management inputting, cleaning and manipulating data, statistical analysis, calculating simple statistics such as means, variances, correlations running standard routines such as regressions. Available at: SPSSSAS Packages on Citrix (Installing and Accessing ) Use your email ID and Password: Technical Difficulties OTS Call Center (401) 837-6262 Excel Examples. Excel More Examples It is Excellent for Descriptive Statistics, and getting acceptance is improving, as computational tool for Inferential Statistics. The Value of Performing Experiment: If the learning environment is focused on background information, knowledge of terms and new concepts, the learner is likely to learn that basic information successfully. However, this basic knowledge may not be sufficient to enable the learner to carry out successfully the on-the-job tasks that require more than basic knowledge. Thus, the probability of making real errors in the business environment is high. On the other hand, if the learning environment allows the learner to experience and learn from failures within a variety of situations similar to what they would experience in the real world of their job, the probability of having similar failures in their business environment is low. This is the realm of simulations-a safe place to fail. The appearance of statistical software is one of the most important events in the process of decision making under uncertainty. Statistical software systems are used to construct examples, to understand the existing concepts, and to find new statistical properties. On the other hand, new developments in the process of decision making under uncertainty often motivate developments of new approaches and revision of the existing software systems. Statistical software systems rely on a cooperation of statisticians, and software developers. Beside the professional statistical software Online statistical computation . and the use of a scientific calculator is required for the course. A Scientific Calculator is the one, which has capability to give you, say, the result of square root of 5. Any calculator that goes beyond the 4 operations is fine for this course. These calculators allow you to perform simple calculations you need in this course, for example, enabling you to take square root, to raise e to the power of say, 0.36. and so on. These types of calculators are called general Scientific Calculators. There are also more specific and advanced calculators for mathematical computations in other areas such as Finance, Accounting, and even Statistics. The last one, for example, computes mean, variance, skewness, and kurtosis of a sample by simply entering all data one-by-one and then pressing any of the mean, variance, skewness, and kurtosis keys. Without a computer one cannot perform any realistic statistical data analysis. Students who are signing up for the course are expected to know the basics of Excel. As a starting point, you need visiting the Excel Web site created for this course. If you are challenged by or unfamiliar with Excel, you may seek tutorial help from the Academic Resource Center at 410-837-5385, E-mail. What and How to Hand-in My Computer Assignment For the computer assignment I do recommend in checking your hand computation homework, and checking some of the numerical examples from your textbook. As part of your homework assignment you don not have to hand in the printout of the computer assisted learning, however, you must include within your handing homework a paragraph entitled Computer Implementation describing your (positive or negative) experience. Interesting and Useful Sites The Copyright Statement: The fair use, according to the 1996 Fair Use Guidelines for Educational Multimedia. of materials presented on this Web site is permitted for non-commercial and classroom purposes only. This site may be mirrored intact (including these notices), on any server with public access. All files are available at home. ubalt. eduntsbarshBusiness-stat for mirroring. Kindly e-mail me your comments, suggestions, and concerns. Thank you. EOF: CopyRights 1994-2015.Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot Although Excel is capable of calculating a number of descriptive and inferential statistics for you, it is often better to show a visual representation of data when presenting information to a group. Using Excels built in trendline function, you can add a linear regression trendline to any Excel scatter plot. Inserting a Scatter Diagram into Excel Suppose you have two columns of data in Excel and you want to insert a scatter plot to examine the relationship between the two variables. Begin by selecting the data in the two columns. Then, click on the Insert tab on the Ribbon and locate the Charts section. Click on the button labeled Scatter and then select the button from the menu titled Scatter with Only Markers . You should now have a scatter plot with your data represented in the chart. Add a Trendline to Excel Now that you have a scatter plot in your Excel worksheet, you can now add your trendline. Begin by clicking once on any data point in your scatter plot. This can be tricky because there are many elements of the chart you can click on and edit. You will know that you have selected the data point when all of the data points are selected. Once you have selected the data points, right click on any one data point and choose Add a Trendline from the menu. You should now be looking at the Format Trendline window. This window contains many options for adding a trendline into an Excel scatter plot. Notice that you can add an Exponential . Linear . Logarithmic . Polynomial . Power . or Moving Average trendregression type of line. For now, leave the default Linear option selected. Click the Close button and your chart should now be displaying a linear regression trendline. As with all things Microsoft Office, you can format your trendline to look exactly as you want. In the next section, we will discuss some of the more popular changes you can make to your trendline to make it stand out. Formatting an Excel Trendline To format your newly-created trendline, begin by right clicking on the line and selecting Format Trendline from the menu. Excel will once again open up the Format Trendline window. One of the more popular options people use when adding a trendline to Excel is to display both the equation of the line and the R-squared value right on the chart. You can find and select these options at the bottom of the window. For now, select both of these options. Lets say that we want our trendline to be displayed more prominently on the chart. After all, the default trendline is only one pixel wide and can sometimes disappear among the colors and other elements on the chart. On the left hand side of the Format Trendline window, click on the Line Style option. In this window, change the Width value from 0.75 pt to about 3 pt and change the Dash Type to the Square Dot option (third one down on the drop down menu). Just to demonstrate that the option exists, change the End Type option to an arrow. When you are done, click the Close button on the Format Trendline window and notice the changes to your scatter plot. Notice that the equation of the line and R-square values are now displayed on the chart and that the trendline is a more prominent element of the chart. Like many functions in Excel, there are virtually limitless options you have available to you when displaying a trendline on a scatter plot. You can change the color and thickness of the line and you can even add 3D elements to it such as a shadowing effect. What you choose depends on how prominently you want your trendline to stand out on your plot. Play around with the options and you can easily create a professional looking trendline in Excel.

Online trading earn money

Cara Kerja Perdagangan Online Legenda mengatakan bahwa Joseph Kennedy menjual semua saham yang dimilikinya pada hari sebelumnya sebelum Kamis dini hari, yang merupakan awal dari bencana pasar saham 1929 yang dahsyat. Banyak investor mengalami kerugian besar dalam kecelakaan tersebut, yang menjadi salah satu keunggulan Depresi Hebat. Apa yang membuat Kennedy menjual Menurut ceritanya, dia mendapat tip saham dari seorang anak laki-laki yang suka menyemir. Pada 1920-an, pasar saham adalah wilayah yang kaya dan berkuasa. Kennedy berpikir bahwa jika anak laki-laki penyemir sepatu bisa memiliki saham, pasti ada yang salah. Sekarang, banyak saham quotcommonquot memiliki saham sendiri. Perdagangan online telah memberi seseorang yang memiliki komputer, cukup uang untuk membuka rekening dan sejarah keuangan yang cukup bagus yang bisa diinvestasikan di pasar. Anda tidak perlu memiliki broker pribadi atau kekayaan sekali pakai untuk melakukannya, dan sebagian besar analis setuju bahwa rata-rata perdagangan saham orang-orang bukan lagi tanda malapetaka yang akan datang. Pasar telah menjadi lebih mudah diakses, tapi itu tidak berarti Anda harus melakukan perdagangan online dengan ringan. Pada artikel ini, perhatikan juga berbagai jenis akun trading online, serta bagaimana memilih broker online, melakukan trading dan melindungi diri dari kecurangan. Review Pasar Saham Review Pasar Saham Sebelum kita melihat dunia perdagangan online, mari kita lihat sekilas dasar-dasar pasar saham. Jika Anda sudah membaca Bagaimana Saham dan Pasar Saham Bekerja. Anda bisa melanjutkan ke bagian berikutnya. Pangsa saham pada dasarnya adalah bagian kecil dari sebuah perusahaan. Pemegang saham - orang yang membeli saham - berinvestasi di masa depan perusahaan selama mereka memiliki saham mereka. Harga saham bervariasi sesuai dengan kondisi ekonomi, kinerja perusahaan dan sikap investor. Pertama kali perusahaan menawarkan sahamnya untuk penjualan umum disebut penawaran saham perdana (initial public offering / IPO), yang juga dikenal sebagai quotgoing public. quot Ketika sebuah bisnis menghasilkan keuntungan, perusahaan dapat membagikan uang itu dengan pemegang sahamnya dengan mengeluarkan dividen. Bisnis juga bisa menghemat keuntungan atau menginvestasikannya kembali dengan melakukan perbaikan pada bisnis atau mempekerjakan orang baru. Saham yang menerbitkan dividen sering adalah saham-saham pendapatan. Saham di perusahaan yang menginvestasikan kembali keuntungan mereka adalah saham pertumbuhan. Pialang membeli dan menjual saham melalui bursa, menagih komisi untuk melakukannya. Pialang hanyalah orang yang memiliki lisensi untuk menukar saham melalui bursa. Broker bisa berada di lantai perdagangan atau bisa melakukan perdagangan melalui telepon atau secara elektronik. Pertukaran seperti gudang tempat orang membeli dan menjual saham. Seseorang atau komputer harus mencocokkan setiap pesanan pembelian dengan pesanan jual, dan sebaliknya. Beberapa bursa bekerja seperti lelang di lantai perdagangan sebenarnya, dan yang lainnya mencocokkan pembeli dengan penjual secara elektronik. Beberapa contoh bursa saham utama adalah: Worldwide Stock Exchanges memiliki daftar bursa utama. Saham over-the-counter (OTC) tidak terdaftar di bursa utama, dan Anda dapat mencari informasi mengenai mereka di Bulletin Board OTC atau PinkSheets. Ketika Anda membeli dan menjual saham secara online, Anda menggunakan broker online yang sebagian besar mengambil alih broker manusia. Anda masih menggunakan uang sungguhan, tapi bukannya berbicara dengan seseorang tentang investasi, Anda memutuskan saham mana yang akan dibeli dan dijual, dan Anda meminta perdagangan Anda sendiri. Beberapa broker online menawarkan saran dari broker langsung dan broker-assisted trade sebagai bagian dari layanan mereka. Jika Anda memerlukan broker untuk membantu Anda dengan perdagangan Anda, Anda harus memilih perusahaan yang menawarkan layanan itu. Lihatlah kualitas lain untuk dicari di broker online berikutnya. Cetak x09x0Ax09x09x0Ax09x09x09x09x09x09x09x09x09x09x09ltax20data-track-gtmx3DquotBylinequotx20hrefx3Dquothttpx3Ax2Fx2Fhowstuffworksx2Ftracy-v-wilson-author. htmquotgtx0Ax09x09x0Ax09x09Tracyx20V. x0Ax09x09Wilsonx0Ax09x09x09x09x09ltx2Fagtx0Ax09x09x09x20quotHowx20Onlinex20Tradingx20Worksquotx2029x20Decemberx202005.ltbrx20x2FgtHowStuffWorks. x20ampltx3Bhttpx3Ax2Fx2Fmoney. howstuffworksx2Fpersonal-financex2Fonline-bankingx2Fonline-trading. htmampgtx3Bx2022x20Februaryx202017 hrefCitation amp DateHow Anda membuat perdagangan uang uang Investor dapat perdagangan hampir mata uang manapun di dunia. Investor, sebagai individu, negara, dan perusahaan, dapat melakukan perdagangan di forex jika mereka memiliki cukup modal finansial untuk memulai dan cukup cerdik untuk menghasilkan uang darinya. Bagaimana seseorang menghasilkan uang di forex adalah proses spekulatif: Anda bertaruh bahwa nilai satu mata uang akan meningkat relatif terhadap yang lain. Mata uang diperdagangkan, dan dihargai, berpasangan dalam forex. Misalnya, Anda mungkin telah melihat kutipan mata uang untuk pasangan EURUSD 1,2131. Dalam contoh ini, mata uang dasar adalah euro dan dolar A. S. adalah mata uang kutipan. Dalam semua kasus kutipan mata uang, mata uang dasar bernilai satu unit, dan mata uang yang dikutip adalah jumlah mata uang yang satu unit dari mata uang dasar dapat membelinya. Jadi, dalam contoh ini, satu euro bisa membeli 1.2131 dollar A. S. Bagaimana seorang investor menghasilkan uang di forex adalah dengan apresiasi nilai mata uang yang dikutip, atau dengan penurunan nilai mata uang dasar. (Untuk ikhtisar valuta asing baca A Primer On The Forex Market.) Cara lain untuk melihat perdagangan mata uang adalah dengan memikirkan posisi yang diambil investor pada setiap mata uang pada pasangan. Mata uang dasar dapat dianggap sebagai posisi short karena Anda menjual mata uang dasar untuk membeli mata uang yang dikutip, yang dapat dilihat sebagai posisi long pada pasangan mata uang. Dalam contoh kita di atas, kita melihat bahwa satu euro dapat membeli 1,2131 dan sebaliknya. Untuk membeli euro, investor pertama-tama harus mengurangi dolar A. S. agar bisa bertahan lama di euro. Untuk menghasilkan uang dari investasi ini, investor harus menjual kembali euro saat nilai mereka menghargai relatif terhadap dolar A. S. Sebagai contoh, asumsikan nilai euro terapresiasi menjadi 1,2141 - dengan jumlah 100.000 investor akan memperoleh US100 (121,410 - 121,310) jika dia menjual euro pada nilai tukar ini. Sebaliknya, jika nilai tukar EURUSD turun 10 pips menjadi 1,2121, maka investor akan kehilangan US100 (121,210 - 121,310). Untuk mempelajari lebih lanjut tentang trading aktif di forex, baca Money Management Matters atau Getting Started In Forex. Pertama, ingatlah bahwa di pasar forex investor memperdagangkan satu mata uang dengan mata uang lainnya. Oleh karena itu, mata uang dikutip dalam istilah. Baca Jawab Pasar forex adalah pasar terbesar di dunia. Menurut Triennial Central Bank Survey yang dilakukan oleh Bank. Baca Jawaban Pasar forex memungkinkan individu untuk berdagang di hampir semua mata uang di dunia. Namun, sebagian besar tradingnya. Baca Jawab Saat membaca kutipan mata uang, Anda mungkin telah memperhatikan bahwa hanya ada satu kutipan untuk sepasang mata uang. Mata uang. Baca Jawaban Di pasar forex, perdagangan mata uang dilakukan pada beberapa mata uang paling kuat di dunia. Mata uang utama yang diperdagangkan adalah. Baca Jawab Semua mata uang diperdagangkan secara berpasangan. Mata uang pertama pada pasangan ini disebut mata uang dasar sedangkan yang kedua disebut. Read Answer Sebuah teori ekonomi tentang total pengeluaran dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Ini. Rasio yang dikembangkan oleh Jack Treynor bahwa langkah-langkah pengembalian yang diperoleh melebihi yang bisa diperoleh tanpa risiko. Pembelian kembali saham beredar (repurchase) oleh perusahaan untuk mengurangi jumlah saham yang beredar di pasaran. Perusahaan. Pengembalian pajak adalah pengembalian pajak yang dibayarkan kepada seseorang atau rumah tangga bila kewajiban pajak sebenarnya kurang dari jumlah tersebut. Nilai moneter dari semua barang jadi dan jasa yang dihasilkan dalam batas negara dalam periode waktu tertentu. Bagaimana Menghasilkan Banyak Uang di Perdagangan Saham Online Berinvestasi di pasar saham bisa menjadi cara yang bagus untuk mendapatkan uang Anda menghasilkan uang, terutama di Iklim ekonomi saat ini dimana rekening tabungan dan catatan bank jangka panjang tidak memberikan hasil yang signifikan. Perdagangan saham bukan aktivitas bebas risiko, dan beberapa kerugian tidak bisa dihindari. Namun, dengan penelitian dan investasi besar di perusahaan yang tepat. Perdagangan saham berpotensi sangat menguntungkan. Langkah Edit Bagian Satu dari Tiga: Memulai Penelitian Tren terkini. Ada banyak sumber terpercaya yang melaporkan tren pasar. Anda mungkin ingin berlangganan majalah perdagangan saham seperti Kiplinger, Investors Business Daily, Traders World, The Economist, atau Bloomberg BusinessWeek. 1 Anda juga bisa mengikuti blog yang ditulis oleh analis pasar yang sukses seperti Abnormal Returns, Deal Book, Footnoted, Calculated Risk, atau Zero Hedge. 2 Pilih situs web perdagangan. Beberapa situs top-rated termasuk Scottrade, OptionsHouse, TD Ameritrade, Motif Investing and TradeKing. Pastikan Anda mengetahui biaya transaksi atau persentase yang akan dikenakan sebelum Anda memutuskan situs yang akan digunakan. 3 Pastikan layanan yang Anda gunakan bereputasi baik. Anda mungkin ingin membaca ulasan bisnis online. Pilihlah layanan yang memiliki fasilitas seperti aplikasi ponsel, pendidikan investor dan alat penelitian, biaya transaksi rendah, data yang mudah dibaca dan 247 layanan pelanggan. 4 Buat akun dengan satu atau lebih situs web perdagangan. Anda mungkin tidak membutuhkan lebih dari satu, tapi Anda mungkin ingin memulai dengan dua atau lebih sehingga Anda nantinya bisa mempersempit pilihan Anda ke situs yang Anda sukai. Pastikan untuk memeriksa persyaratan saldo minimum untuk setiap situs. Anggaran Anda hanya memungkinkan Anda membuat akun di satu atau dua situs. Dimulai dengan jumlah yang sangat kecil, seperti 1.000, dapat membatasi Anda ke platform perdagangan tertentu, karena orang lain memiliki saldo minimum yang lebih tinggi. 5 Praktik trading sebelum Anda memasukkan uang masuk. Beberapa situs web seperti ScottradeELITE, SureTrader dan OptionsHouse menawarkan platform perdagangan virtual, di mana Anda dapat bereksperimen sejenak untuk menilai naluri Anda tanpa memasukkan uang sebenarnya. Tentu saja, Anda tidak dapat menghasilkan uang Cara, tapi Anda juga tidak bisa kehilangan uang 6 Perdagangan dengan cara ini akan membuat Anda terbiasa dengan metode dan jenis keputusan yang akan Anda hadapi saat bertransaksi tapi secara keseluruhan adalah representasi buruk dari perdagangan sebenarnya. Dalam perdagangan nyata, akan terjadi penundaan saat membeli dan menjual saham, yang dapat menghasilkan harga yang berbeda dari yang Anda inginkan. Selain itu, berdagang dengan uang virtual tidak akan mempersiapkan Anda untuk stres berdagang dengan uang sungguhan Anda. Pilihlah stok yang andal. Anda memiliki banyak pilihan, namun pada akhirnya Anda ingin membeli saham dari perusahaan yang mendominasi niche mereka, menawarkan sesuatu yang orang inginkan secara konsisten, memiliki merek yang mudah dikenali, dan memiliki model bisnis yang baik dan sejarah kesuksesan yang panjang. 7. Lihatlah laporan keuangan publik perusahaan untuk mengevaluasi seberapa menguntungkan mereka. Perusahaan yang lebih menguntungkan biasanya berarti saham yang lebih menguntungkan. Anda dapat menemukan informasi keuangan lengkap tentang perusahaan publik dengan mengunjungi situs web mereka dan menemukan laporan tahunan terbaru mereka. Jika tidak di situs Anda bisa menghubungi perusahaan dan meminta hard copy. 8. Lihatlah kuartal terburuk perusahaan dan pertimbangkan apakah risiko mengulang kuartal tersebut bernilai potensi keuntungan. 9 Meneliti kepemimpinan perusahaan, biaya operasi, dan hutang. Menganalisis neraca dan laporan laba rugi mereka dan menentukan apakah mereka menguntungkan atau memiliki kesempatan bagus untuk berada di masa depan. 10 Bandingkan sejarah saham perusahaan tertentu dengan kinerja perusahaan sejenisnya. Jika semua saham teknologi turun pada satu titik, mengevaluasinya relatif terhadap satu sama lain dan bukan ke keseluruhan pasar dapat memberi tahu Anda perusahaan mana yang berada di puncak industrinya secara konsisten. 11 Dengarkan panggilan konferensi pendapatan perusahaan. Pertama, analisis rilis pendapatan triwulanan perusahaan yang diposkan secara online sebagai siaran pers sekitar satu jam sebelum panggilan. 12 Beli saham pertama Anda. Bila sudah siap, ambillah terjun dan belilah sejumlah kecil stok yang andal. Jumlah pasti akan tergantung pada anggaran Anda, tapi tembak setidaknya dua. 13 Perusahaan yang sudah terkenal dan telah membentuk sejarah perdagangan dan reputasi baik umumnya adalah saham yang paling stabil dan tempat yang baik untuk memulai. Mulailah trading kecil dan gunakan sejumlah uang tunai yang siap Anda kalah. 14 Masuk akal bagi investor untuk memulai trading dengan hanya 1.000. Anda hanya harus berhati-hati untuk menghindari biaya transaksi yang besar, karena ini dapat dengan mudah mengurangi keuntungan Anda bila Anda memiliki saldo akun kecil. 15 Berinvestasi sebagian besar di perusahaan menengah dan besar. Perusahaan Mid-cap adalah perusahaan yang memiliki kapitalisasi pasar antara dua dan 10 miliar. Perusahaan-perusahaan besar memiliki pangsa pasar lebih besar dari 10 miliar, sementara yang memiliki pangsa pasar lebih kecil dari 2 miliar adalah saham kecil. 16 Kapitalisasi pasar dihitung dengan mengalikan harga saham perusahaan dengan jumlah saham beredar. 17 Pantau pasar setiap hari. Ingat aturan kardinal dalam trading saham adalah beli rendah dan jual tinggi. Jika nilai saham Anda meningkat secara signifikan, Anda mungkin ingin mengevaluasi apakah Anda harus menjual saham dan menginvestasikan kembali keuntungannya pada saham lain (harga lebih rendah). Pertimbangkan investasi di reksadana. Reksadana dikelola secara aktif oleh manajer dana profesional dan termasuk kombinasi saham. Ini akan terdiversifikasi dengan investasi di sektor seperti teknologi, ritel, keuangan, energi atau perusahaan asing. 18 Bagian Dua dari Tiga: Memahami Dasar-Dasar Perdagangan Edit Beli rendah. Ini berarti bahwa ketika saham berada pada harga yang relatif rendah berdasarkan sejarah masa lalu, Anda membelinya. Tentu saja, tidak ada yang tahu pasti kapan harga akan naik atau downthats tantangan dalam investasi saham. Untuk mengetahui apakah suatu saham dinilai undervalued, lihatlah laba per saham perusahaan serta aktivitas pembelian oleh karyawan perusahaan. Carilah perusahaan-perusahaan di industri dan pasar tertentu di mana ada banyak volatilitas, karena Anda bisa menghasilkan banyak uang. Jual tinggi. Anda ingin menjual saham Anda pada puncaknya berdasarkan sejarah masa lalu. Jika Anda menjual saham dengan harga lebih banyak daripada yang Anda beli, Anda menghasilkan uang. Semakin besar kenaikan dari saat Anda membelinya saat Anda menjualnya, semakin banyak uang yang Anda hasilkan. Jangan sampai panik. Bila stok yang Anda tetapkan lebih rendah dari harga yang Anda beli untuk itu, naluri Anda mungkin menyingkirkannya. Meski ada kemungkinan terjatuh dan tidak pernah bangkit, Anda harus mempertimbangkan kemungkinan rebound. Menjual untuk kerugian selalu bukan ide terbaik, karena Anda mengunci kerugian Anda. Pelajari metode analisis pasar fundamental dan teknis. Inilah dua model dasar pemahaman pasar saham dan mengantisipasi perubahan harga. Model yang Anda gunakan akan menentukan bagaimana Anda membuat keputusan tentang saham apa yang akan dibeli dan kapan harus membeli dan menjualnya. 19 Analisis fundamental membuat keputusan tentang perusahaan berdasarkan pada apa yang mereka lakukan, karakter dan reputasi mereka, dan siapa yang memimpin perusahaan. Analisis ini bertujuan untuk memberikan nilai aktual bagi perusahaan dan, dengan perluasan, persediaan. Analisis teknis melihat keseluruhan pasar dan apa yang memotivasi investor untuk membeli dan menjual saham. Ini melibatkan melihat tren dan menganalisis reaksi investor terhadap kejadian. 20 Banyak investor menggunakan kombinasi kedua metode ini untuk membuat keputusan investasi yang tepat. Pertimbangkan berinvestasi di perusahaan yang membayar dividen. Beberapa investor, yang dikenal sebagai investor pendapatan, lebih memilih untuk berinvestasi hampir seluruhnya pada saham yang membayar dividen. Ini adalah cara agar kepemilikan saham Anda bisa menghasilkan uang meski mereka tidak menghargai harga. Dividen adalah keuntungan perusahaan yang dibayarkan langsung kepada pemegang saham setiap tiga bulan. 21 Apakah Anda memutuskan untuk berinvestasi dalam saham ini sepenuhnya akan bergantung pada tujuan pribadi Anda sebagai investor. Bagian Tiga dari Tiga: Mengembangkan Portofolio Saham Anda Diversifikasi kepemilikan Anda. Begitu Anda telah menetapkan beberapa saham, dan Anda memiliki pegangan bagaimana kerja jual beli, Anda harus melakukan diversifikasi portofolio saham Anda. Ini berarti Anda harus memasukkan uang Anda ke dalam berbagai saham yang berbeda. Perusahaan pemula mungkin menjadi pilihan tepat setelah Anda memiliki basis saham perusahaan lama. Jika startup dibeli oleh perusahaan yang lebih besar, Anda berpotensi menghasilkan banyak uang dengan sangat cepat. Namun, perlu diketahui bahwa 90 perusahaan startup bertahan kurang dari 5 tahun, yang membuat mereka berisiko melakukan investasi. 22 Pertimbangkan untuk melihat berbagai industri juga. Jika kepemilikan asli Anda sebagian besar ada di perusahaan teknologi, coba cari manufaktur atau ritel. Ini akan mendiversifikasi portofolio Anda terhadap tren industri yang negatif. Reinvest uang Anda. Bila Anda menjual saham Anda (mudah-mudahan lebih dari yang Anda beli), Anda harus menggelindingkan uang dan keuntungan Anda untuk membeli saham baru. Jika Anda bisa menghasilkan sedikit uang setiap hari atau setiap minggu, youre dalam perjalanan menuju kesuksesan pasar saham. Pertimbangkan untuk memasukkan sebagian dari keuntungan Anda ke rekening tabungan atau pensiun. Berinvestasi dalam IPO (initial public offering). IPO adalah pertama kalinya perusahaan menerbitkan saham. Ini bisa menjadi waktu yang tepat untuk membeli saham di perusahaan yang Anda percaya akan berhasil, karena harga penawaran IPO seringkali (tapi tidak selalu) ternyata merupakan harga terendah yang pernah ada untuk saham perusahaan. Ambil risiko yang diperhitungkan saat memilih saham. Satu-satunya cara untuk menghasilkan banyak uang di pasar saham adalah mengambil risiko dan sedikit beruntung. Ini tidak berarti Anda harus mempertaruhkan segalanya pada investasi berisiko dan berharap untuk yang terbaik sekalipun. Berinvestasi tidak boleh dimainkan dengan cara yang sama seperti perjudian. Anda harus meneliti setiap investasi secara menyeluruh dan memastikan bahwa Anda dapat pulih secara finansial jika perdagangan Anda berjalan dengan buruk. Di satu sisi, bermain aman dengan hanya saham yang sudah ada biasanya tidak akan membiarkan Anda mengalahkan pasar dan mendapatkan keuntungan yang sangat tinggi. Namun, saham tersebut cenderung stabil, yang berarti Anda memiliki kesempatan lebih rendah untuk kehilangan uang. Dan dengan pembayaran dividen yang mantap dan akuntansi untuk risiko, perusahaan-perusahaan ini dapat menjadi investasi yang jauh lebih baik daripada perusahaan yang lebih berisiko. Anda juga dapat mengurangi risiko Anda dengan melakukan lindung nilai terhadap kerugian atas investasi Anda. Lihat bagaimana melakukan lindung nilai dalam investasi untuk informasi lebih lanjut. Waspadai sisi negatifnya perdagangan hari ini. Perusahaan pialang biasanya akan mengenakan biaya untuk setiap transaksi yang benar-benar dapat bertambah. Jika Anda menghasilkan lebih dari sejumlah perdagangan per minggu, Security Exchange Commission (SEC) memaksa Anda untuk membuat akun institusional dengan saldo minimum yang tinggi. Perdagangan hari dikenal karena kehilangan banyak orang dan juga membuat stres, jadi biasanya lebih baik berinvestasi dalam jangka waktu yang lama. Bicaralah dengan Akuntan Publik Bersertifikat (CPA). Begitu Anda mulai menghasilkan uang yang serius di pasar saham, Anda mungkin ingin berbicara dengan seorang akuntan tentang bagaimana keuntungan Anda akan dikenakan pajak. Yang mengatakan, sementara selalu terbaik untuk berbicara dengan seorang profesional pajak, dalam banyak kasus Anda akan dapat cukup meneliti informasi ini untuk diri Anda sendiri dan menghindari membayar profesional. Tahu kapan harus keluar. Perdagangan di pasar saham seperti perjudian legal dan bukan investasi yang jujur ​​dalam jangka panjang. Di sinilah letaknya berbeda dari investasi, yang berjangka panjang dan lebih aman. Beberapa orang bisa mengembangkan obsesi perdagangan yang tidak sehat, yang bisa membuat Anda kehilangan banyak (bahkan semua) uang Anda. Jika Anda merasa kehilangan kendali atas kemampuan Anda untuk membuat pilihan rasional tentang menginvestasikan uang Anda, cobalah mencari bantuan sebelum Anda kehilangan segalanya. Jika Anda tahu seorang profesional yang cerdas, rasional, objektif, dan tidak emosional, mintalah bantuan pada orang itu jika Anda merasa di luar kendali.5 Cara Sebenarnya Sebenarnya Menghasilkan Uang Online 5 Cara Riil untuk Sebenarnya Menghasilkan Uang Online Berapa banyak artikel yang ada tentang Menghasilkan uang secara online Ribuan Jutaan Cukup Mungkin. Tapi ada masalah. Terlalu banyak dari mereka hanyalah penawaran penjualan untuk meyakinkan Anda untuk mendaftar ke seminar, webinar, sesi pelatihan atau cara lain untuk menjadi jutawan online. Mereka benar-benar memberi uang online membuat nama yang buruk. Tapi itu mungkin untuk menghasilkan uang secara online. Maksud saya, orang-orang yang menjual semua jutawan itu menghasilkan uang, betul Ada cara sah untuk menghasilkan uang secara online. Masalahnya adalah bahwa cara nyata menghasilkan uang dengan cepat membuat skema quickrdquo yang cepat. Kebanyakan dari mereka membutuhkan banyak pekerjaan dan terkadang banyak dedikasi sebelum melihat kembalinya waktumu. Tapi jika Anda benar-benar ingin menghasilkan uang secara online, bekerja dari rumah atau mengubah ide menjadi bisnis, Anda bisa melakukannya. Anda bahkan bisa mendapatkan uang dengan aplikasi jika Anda tidak ingin berusaha sampai ke komputer. Irsquom akan memberitahu Anda tentang segala macam cara yang sah untuk menghasilkan uang secara online. Karena kita berbicara tentang pekerjaan yang sah, Anda pasti harus bersikap baik, sah. Banyak dari pilihan ini adalah pekerjaan nyata yang mengharuskan Anda untuk berjam-jam jika Anda ingin mendapatkan bayaran. Mereka juga membutuhkan pekerjaan nyata. Berikut adalah beberapa tip untuk benar-benar mendapatkan pekerjaan: Terimalah seriusnya. Ya, yourquore melamar pekerjaan online. Ya, Anda bisa melakukan pekerjaan di celana dalam Anda, tapi itu tidak berarti itu bukan pekerjaan ldquoreal. Anda harus memperlakukannya seperti itu atau mereka tidak akan memperlakukan Anda sebagai kandidat yang serius. Anda hanya satu-satunya yang ingin bekerja di pakaian dalam mereka. Sebenarnya, persaingan online cenderung lebih tinggi daripada di daerah Anda. Jadilah profesional. Ketika Anda mengirimkan reacutesumeacute, donrsquot mengetikkannya di SEMUA CAPS dan tolong donrsquot hindari caps lock seperti wabah. Tahu cara menggunakannya tanpa terlihat tidak kompeten. Tulislah kalimat lengkap dengan tata bahasa yang benar. Tentu saja, akan ada pengecualian, tapi meski dengan pengecualian, Anda harus tetap bersikap profesional. Yoursquore membangun pandangan mereka tentang Anda. Berikan beberapa, tapi tidak semuanya. Apakah Anda memberi contoh menulis, portofolio fotografi atau tautan ke pekerjaan Anda, berikan cukup banyak contoh untuk mendapatkan gagasan itu, tapi jangan terlalu banyak sehingga mereka bahkan tidak tahu harus mulai dari mana. Dan saat membahas topik ini, berikan beberapa informasi latar belakang Anda, tapi jangan beritahu mereka kisah hidup Anda. Periksa sendiri. Sebelum kamu menghancurkan diri sendiri. Pastikan semua yang Anda kirim ke perusahaan, apakah reacutesumeacute, email atau portfolio, bagus untuk dikunjungi. Periksa kembali tata bahasa dan kata-kata Anda, dan demi Tuhan gunakan pemeriksaan ejaan Hal ini sangat penting bila menyangkut nama perusahaan. Donrsquot mengeja nama mereka salah dan pastikan untuk mengetikkannya bagaimana mereka mengetikkannya (misalnya Problogger, bukan Pro Blogger). 1. Website yang Membayar Letrsquos maju dan menyingkirkan ini. Ada semua jenis situs web yang akan membayar Anda untuk berbagai hal, seperti berbelanja, melakukan survei atau pengujian produk. Tidak, Irsquom tidak dibayar untuk mempromosikan semua ini dan tidak, situs web ini tidak akan membuat Anda menjadi jutawan, tapi hebat untuk mendapatkan uang ekstra. Irsquoll meninggalkan penipuan. Berikut adalah beberapa situs web yang sah yang membayar: Swagbucks ndash Swagbucks sangat bagus untuk mendapatkan uang ekstra. Anda bisa melakukan berbagai hal untuk menghasilkan uang, mulai dari melakukan survei hingga menggunakan mesin pencari mereka. Anda tidak akan menjadi kaya, tapi Anda akan mendapatkan beberapa dolar. Jika Anda punya waktu untuk membunuh, Anda bisa membelanjakannya untuk mendapatkan uang ekstra, daripada berselancar di web. InboxDollars ndash InboxDollars mirip dengan Swagbucks, karena Anda pasti akan melakukan survei, belanja, dll. Jadi jika Anda ingin memaksimalkan penghasilan Anda, masuklah ke kedua situs web. Mereka juga menawarkan mesin pencari yang membayar Anda (seperti Swagbucks) dan Anda mendapatkan 5 hanya untuk mendaftar. Aku menang terus daftar situs survei satu demi satu turun daftar, tapi jika Anda ingin dibayar untuk mengambil survei, juga memeriksa GlobalTestMarket. Survei dan Survei Survey E-Poll. Proyek Payday ndash Project Payday adalah salah satu situs yang memiliki testimonial orang-orang yang telah mendapatkan ribuan dolar dengan dibayar untuk mendapatkan penawaran percobaan. Irsquom tidak mengatakan bahwa Anda mendapatkan ribuan, tapi itu legit dan Anda bisa mendapatkan uang ekstra. Mereka berasumsi bahwa dengan membayar Anda untuk melakukan percobaan gratis, Anda pasti menyukai produk dan membelinya, atau lupa membatalkan persidangan dan mendapat bayaran untuk itu. Jika Anda bisa terus melacak dan membatalkan sebelum Anda dikenai biaya (jika Anda tidak menginginkan produk), maka ini adalah situs yang bagus untuk menghasilkan uang. Pengujian Pengguna ndash User Testing membayar 10 pop untuk menguji situs web. Tes biasanya memakan waktu sekitar 15-20 menit. Tujuannya adalah untuk pemilik situs web untuk menonton seseorang, siapa yang baru mengenal situs mereka, cobalah menavigasinya. Nilai yang didapat pemilik situs dengan menonton pengalaman pengguna sebenarnya bernilai satu ton, namun 10 di antaranya tidak membayar dengan buruk. Fiverr ndash Fiverr adalah tempat yang tepat untuk menghasilkan beberapa dolar atau menghabiskan beberapa dolar jika Anda memerlukan beberapa layanan yang ditawarkan orang. Pada dasarnya, semuanya adalah 5. Anda juga membayar 5 atau biaya 5. Mereka memanggil mereka ldquogigs. rdquo Anda dapat menawarkan layanan Anda namun Anda pilih. Jika Anda menjual barang seni dan barang Anda dengan potongan penjualan yang bagus untuk 5 masing-masing, pertunjukan tersebut akan dimulai. Jika Anda memiliki seorang desainer grafis dan Anda ingin menawarkan layanan Anda selama 10 jam, cukup tawarkan pertunjukan 30 menit. Jika mereka membutuhkan dua jam desain grafis, mereka membayar Anda 20, atau 10 jam dengan membeli empat pertunjukan. IZEA ndash IZEA bekerja di samping blog atau tersendiri. Anda dibayar untuk blog, tweet, mengambil foto dan mengambil video. Pembayarannya sebagian besar didasarkan pada hal-hal berikut, jadi jika Anda ingin menghasilkan uang dengan tweet Anda, maka Anda perlu mengembangkan pengikut Twitter Anda. Demikian juga, jika Anda ingin menghasilkan uang dengan blog, maka Anda memerlukan banyak lalu lintas blog (lebih banyak tentang blogging di bawah). 2. Freelance Writing Menulis freelance adalah salah satu cara paling populer untuk mendapatkan uang secara online. Banyak freelancer sukses bisa mendapatkan rata-rata 50 sen dolar per kata. Beberapa di antaranya menghasilkan dua kali lipat Tentu saja, tidak dimulai seperti itu. Yoursquove harus membangun portofolio Anda dan reacutesumeacute Anda, bla bla bla. Jika Anda tertarik untuk menulis, Irsquom yakin Anda tahu ini. Jika Anda tidak tertarik untuk menulis, saya tidak akan merekomendasikan bepergian di jalan ini hanya dengan uang. Dibutuhkan dedikasi dan waktu, meski bisa sangat menguntungkan jika Anda menyukai apa yang Anda sukai. Dengan asumsi itu adalah apa yang Anda sukai, marirsquos berbicara tentang menghasilkan uang darinya. Sebelum Anda memutuskan untuk mulai menjangkau semua perusahaan penulisan lepas ini, Anda harus memiliki kehadiran web. Anda butuh blog (menurut pendapat blogger saya yang sederhana, tentu saja). Atau Anda bisa saja memiliki portofolio online. Bahkan profil LinkedIn pun bekerja untuk memulai. Ketika Anda siap untuk memulai, berikut adalah 150 sumber untuk membantu Anda menulis lebih baik, lebih cepat, dan lebih persuasif. Jika itu intimidasi, mulailah dengan 50 sumber ini. Sekarang untuk apa yang semua Anda tunggu-tunggu begitu Anda siap untuk benar-benar mulai menghasilkan uang, berikut adalah 10 situs web yang dapat Anda gunakan dengan: Listverse ndash Listverse membayar 100 untuk setiap pos yang diterima. Artikelnya harus daftar, setidaknya harus ada 1.500 kata dan Anda harus memasukkan setidaknya 10 hal. Selain itu, Anda bisa menjadi sangat kreatif dengan hal itu. TopTenz ndash TopTenz membayar 50 untuk setiap pos yang diterima. Sekali lagi, artikel itu harus dalam format daftar dan setidaknya harus ada 1.500 kata, dengan beberapa pengecualian. Mereka sering dikirim sehingga kesempatan Anda untuk diterima cukup tinggi. A List Apart ndash A List Apart membayar 200 untuk setiap pos yang diterima. Mereka tidak lagi masuk daftar, karena mereka cenderung menerbitkan lebih sedikit artikel, yang berarti Anda memiliki kesempatan yang lebih kecil untuk diterima. Panduan sama seperti di atas, 1.500 kata minimum. Hidup Internasional ndash International Living membayar 75 untuk setiap pos yang diterima. Mereka kebanyakan mencari pengalaman perjalanan dari negara-negara yang pernah Anda kunjungi. Untuk situs ini, lebih banyak tentang pengalaman Anda daripada kemampuan menulis Anda. FundsforWriters ndash FundsforWriters membayar 50 untuk setiap pos yang diterima. Mereka mencari artikel tentang menulis dan menghasilkan uang dengan itu. Mereka hanya menerima artikel antara 500-600 kata, tapi mereka ingin Anda membuat setiap kata dihitung. Uxbooth ndash Uxbooth membayar 100 untuk setiap pos yang diterima. Mereka cenderung membutuhkan waktu empat sampai delapan minggu untuk menerima dan mengeposkan artikel, jadi jangan mengandalkan ini sebagai pembuat uang cepat. Mereka butuh waktu lama, karena mereka berpasangan dengan redaktur untuk hanya mempublikasikan konten yang menakjubkan. IWriter ndash iWriter membayar sampai 15 untuk setiap pos yang diterima. Itu mungkin tampak kecil, tapi mereka sama ketatnya dengan yang dimiliki orang lain di atas dan mereka juga mengizinkan Anda untuk memilih apa yang Anda tulis. Anda bisa menulis sebanyak mungkin atau sesedikit mungkin barang yang Anda inginkan. Textbroker ndash Textbroker membayar hingga lima sen per kata, jika Anda memberi tahu seorang penulis bintang 5. Yoursquoll memulai dengan mengirimkan artikel contoh singkat dan kemungkinan besar Anda akan memulai sebagai penulis bintang 3, namun Anda bisa menyelesaikannya dengan menulis lebih banyak dan menulis konten yang bagus. Jaringan Matador ndash Matador Network membayar hingga 60 untuk setiap pos yang diterima, namun pembayaran standar sekitar 20-25. Mereka tidak benar-benar fokus pada jumlah kata minimum, namun jumlahnya maksimal 1.500 kata. Penny Hoarder ndash The Penny Hoarder membayar sampai 800 (jarang), tergantung pada jumlah tampilan halaman yang Anda terima. Pembayarannya dimulai pada 100 untuk 50.000 tampilan halaman, jadi ini bukan artikel berbayar yang dijamin, namun secara potensial bisa sangat bermanfaat. Therersquos tidak diragukan lagi bahwa Anda bisa menghasilkan uang dengan menulis lepas, tapi itu adalah proses. Begitu Anda mulai membangun portofolio dan kemampuan menulis Anda, Anda bisa mulai menghasilkan banyak uang. Jika Anda bukan seorang penulis berpengalaman, berharap bisa meluangkan waktu sebelum Anda benar-benar mulai melihat adonan. 3. Jual Barang Anda Sejak gagasan lelang online mulai ada, pasar penjualan online terus meningkat. Banyak yang berminat, tapi don tahu bagaimana caranya memulai. Masih ada banyak cara untuk menghasilkan uang dengan berjualan secara online, entah apakah Anda menjual apa yang sudah Anda miliki atau beli dan jual seperti toko. Sebelum kita memulai, berikut adalah beberapa tip umum saat menjual sesuatu secara online: Dapatkan akun PayPal. Jika Anda tidak punya akun PayPal, Anda pasti ingin mendapatkannya jika Anda melakukannya secara online. Ini adalah standar dalam bisnis online untuk menerima pembayaran dan membayar orang lain. Ambil gambar bagus. Beberapa pilihan di bawah ini mengharuskan Anda untuk benar-benar mengambil gambar dan menjual produk, tapi untuk yang melakukannya, pastikan Anda mengambil gambar yang jelas yang membuat produk Anda menonjol dari yang lain. Jika Anda ingin mengambil banyak gambar, atur area ldquostudio-likerdquo kecil di rumah Anda dengan latar belakang dan pencahayaan yang tepat untuk benar-benar membuat gambar Anda tampil sebagai profesional. Dan tentu saja, Anda juga menginginkan kamera yang bagus. Jujur. Jika barang Anda menjual barang bekas, jujurlah setiap penyok, goresan, cacat, dll. Ini akan mengurangi banyak masalah yang mungkin Anda hadapi dan jaga agar ulasan Anda tetap positif. Lakukan bisnis yang bagus. Biasa dan sederhana. Apakah penjualan Anda di situs kecil atau membuka toko online, layanan pelanggan Anda penting. Yoursquoll ingin mendapatkan ulasan positif tersebut dan membuat nama yang bagus untuk Anda sendiri. Tanggapi pertanyaan, kekhawatiran dan keluhan. Tawarkan garansi jika tersedia. Ikuti panduan tersebut dan Anda akan berhasil dengan baik dalam penjualan online. Ketika Anda siap untuk mulai menjual, herersquos ke mana Anda pergi: Amazon ndash Pernahkah Anda mendengar tentang FBA Ini singkatan dari ldquoFulfilled oleh Amazonrdquo dan harganya cukup populer. Pada dasarnya, Anda membeli produk (dalam jumlah besar adalah yang terbaik) dan mengirimkannya ke Amazon untuk mereka simpan. Ketika produk Anda laku, Amazon mengepaknya, mengirimkannya dan mengirimkan uang kepada Anda (setelah mengambil potongannya). Ada orang yang membuat hidup penuh waktu dari FBA, sementara yang lain hanya melakukannya dengan sejumlah uang tambahan. CraigsList ndash Beberapa hal tidak bisa dilalui dengan baik. Hal lain mungkin membuat Anda merasa tidak nyaman untuk menjual ke seseorang di seluruh negeri. Kapan pun Anda membeli barang besar atau sesuatu yang tidak ingin Anda kirim, Craigslist adalah tempat yang tepat untuk dikunjungi. Itrsquos sederhana untuk daftar item Anda (sekali lagi, mengambil gambar yang bagus). Jika Anda tidak menyukai gagasan untuk memasukkan nomor telepon Anda ke sana, individu yang berminat dapat mengirimi Anda pesan ke kotak masuk Anda bahkan tanpa mendapatkan alamat email Anda. EBay ndash Tentu saja Anda tidak bisa membaca artikel tentang menghasilkan uang secara online yang tidak menyebutkan eBay. Anda bisa memulai toko eBay dan serius tentang hal itu atau Anda bisa menjual beberapa barang untuk membuat rumah Anda. Either way, Irsquove membuat saya adil dari menjual di eBay dan itrsquos masih cara yang populer untuk mendapatkan uang. Jika Anda memutuskan untuk memulai toko eBay yang sebenarnya, Anda pasti ingin menemukan bisnis drop-ship seperti Doba yang akan menyimpan dan mengirimkan barang langsung kepada pelanggan Anda sehingga Anda tidak perlu berurusan dengan persediaan. Etsy ndash Jika Anda ingin membuat seni dan kerajinan, Anda bisa menjualnya di Etsy. Itrsquos sepenuhnya bebas untuk membuka toko Etsy. Anda cukup mendaftar, memposting gambar kreasi Anda dan mulai menjual. Anda bisa memilih opsi pembayaran Anda, tapi biasanya PayPal paling mudah. Etsy mempermudah menjual dan melacak inventaris Anda. Ada biaya daftar kecil dan mereka mengambil 3.5 dari setiap penjualan yang Anda lakukan. Facebook ndash Facebook swap stores sangat bagus untuk menjual barang secara lokal. Ini seperti CraigsList, tapi sedikit lebih mudah. Anda cukup mencari toko swap di daerah Anda dan mintalah untuk bergabung dengan grup. Begitu Anda masuk, ambil gambar barangnya, tulis deskripsi singkat dengan harga dan kirimkan. Ini tidak mungkin lebih mudah dari itu. Anda biasanya bisa mengharapkan untuk mendapatkan apa yang akan Anda dapatkan di halaman penjualan, mungkin sedikit lebih. 4. Blogging Hei lihat, sebuah artikel tentang menghasilkan uang secara online yang doesnrsquot menyebut ngeblog. Oh tunggu, ini dia Pertama, Irsquom seorang blogger jadi sepertinya salah untuk tidak menyebutkannya, tapi yang lebih penting, itu adalah cara yang sah untuk menghasilkan uang. Ini sangat mungkin cara yang paling lurus ke depan dalam daftar ini, tapi sangat mudah dilakukan dan mungkin juga sangat lucu dalam daftar ini. Saya suka ngeblog dan saya kenal ratusan blogger yang merasakan hal yang sama. Jadi marirsquos berbicara tentang menghasilkan uang blogging dan apa artinya sebenarnya. Blogging adalah sesuatu yang membutuhkan kesabaran, ketekunan dan disiplin. Ini mungkin berarti menulis setiap hari selama lebih dari setahun sebelum Anda benar-benar mulai melihat uang darinya. Ada pengecualian terhadap peraturan tersebut, namun dari hubungan saya dengan blogger lain, nampaknya cukup biasa untuk menghabiskan satu atau dua tahun membangun blog, merek dan otoritas Anda, sebelum menghasilkan sejumlah uang yang serius. Beberapa orang berpendapat bahwa Anda dapat menghasilkan uang tanpa banyak lalu lintas dan sementara itu benar dalam beberapa situasi, biasanya Anda memerlukan banyak lalu lintas situs web untuk mulai menghasilkan penghasilan dari blog dan butuh beberapa saat. Setelah Anda mencapai titik itu, berikut adalah cara utama untuk memonetisasi blog Anda dan mulai mendapatkan penghasilan: Periklanan ndash Ini jelas cara paling lama untuk mendapatkan uang dengan blog. Itrsquos juga mulai menjadi cara yang paling umum. Anda dapat menjual spot iklan langsung di situs Anda atau Anda dapat mendaftar dengan perusahaan seperti Google AdSense atau Media. Either way, Anda wonrsquot melihat banyak uang dari iklan sampai pandangan Anda baik ke ribuan setiap hari. Afiliasi ndash Ada banyak jaringan afiliasi, seperti FlexOffers dan CJ Affiliate yang memungkinkan Anda mempromosikan produk dan layanan peoplersquos lainnya. Anda cukup memasang link atau spanduk di halaman Anda dan kemudian Anda mendapatkan persentase jika seseorang mengklik dan membeli produknya. Yoursquoll ingin memilih produk yang secara khusus ada dalam kategori blogrsquos Anda. Ini adalah cara efektif untuk mendapatkan uang begitu Anda memiliki lalu lintas yang masuk ke blog Anda. Keanggotaan ndash Banyak orang telah menciptakan area keanggotaan berbayar di blog mereka. Ini biasanya untuk konten eksklusif yang hanya dapat Anda akses di area ldquomemberrsquos. rdquo Jika Anda memiliki ide bagus tentang apa yang harus disertakan, ini bisa menjadi ide bagus. Yoursquoll harus menciptakan sesuatu yang mudah diakses di sekitar web. Produk ndash Anda bisa membuat produk sendiri, seperti ebook atau software komputer. Anda kemudian akan menggunakan blog Anda sebagai alat promosi untuk membuat orang membeli produk Anda. Selama Anda menciptakan produk yang sah dengan nilai keseluruhan, Anda harus bisa mendapatkan beberapa pembeli, tapi seperti yang lainnya dengan blog, Anda memerlukan lalu lintas untuk menjualnya. Layanan ndash Anda dapat menawarkan layanan berbayar, seperti pembinaan hidup, pembinaan blog, penetapan tujuan atau perencanaan keuangan. Pastikan untuk menyelidiki semua implikasi hukum dan pastikan Anda tidak mengaku menjadi profesional jika Anda tidak memilikinya. Dengan layanan seperti ini, yourquore pada dasarnya menggunakan blog anda untuk menjual diri. Yoursquoll perlu meyakinkan orang bahwa barang Anda layak dibeli dan kemudian dapat membuat cadangan klaim Anda begitu mereka membeli layanan Anda. Sponsored posts posting ndash Banyak blog mempublikasikan posting disponsori dan berbayar. Posting sponsor pada dasarnya hanya posting tentang merek, produk atau layanan tertentu. Sebuah perusahaan akan membayar Anda untuk menerbitkan artikel tentang hal itu. Ini mirip dengan posting berbayar lainnya juga. Anda pada dasarnya menjual tempat untuk artikel di situs Anda. Jika Anda memutuskan untuk mengambil rute ini, Anda pasti ingin membangun lalu lintas Anda sebelum Anda mendapatkan banyak penawaran. Berlangganan ndash Jika Anda memikirkan sesuatu yang berharga (newsletter, majalah online, dll.) Yang dapat Anda tawarkan secara konsisten dengan basis tertentu (mingguan, bulanan, dll.), Anda mungkin ingin menawarkan layanan berlangganan. Ini bisa menjadi biaya yang dikenakan setiap kali produk Anda dikirim keluar atau secara bulanan. Either way, ini harus menjadi sesuatu yang pelanggan Anda hanya bisa mendapatkan dengan berlangganan ke website Anda. Video ndash Ini bisa menjadi keseluruhan bagian pada itrsquos sendiri. Banyak orang menghasilkan uang dengan membuat video YouTube. Evan dari EvanTube adalah seorang anak dan dia telah menghasilkan jutaan dengan membuat ulasan produk yang akan digunakan oleh anak-anak lain seusianya. Tidak mudah untuk melihat jutaan orang, tapi begitu Anda melakukannya, Anda pasti mulai melihat sejumlah uang masuk. Banyak blogger benar-benar beralih ke video untuk menyampaikannya melalui memulai sebuah blog video. Jika yourquore benar-benar tertarik untuk menjadi blogger, mulailah dengan melihat-lihat arsip ProBlogger. Copyblogger dan Boost Blog Traffic. Kemudian pergi membaca semua panduan gratis di Quick Sprout. Mungkin butuh waktu setahun untuk menyelesaikan tugas itu sendiri, tapi akan sangat berharga. Yoursquoll praktis memiliki gelar MBA dalam blogging. 5. Work-at-Home Companies Akhirnya, ada beberapa perusahaan yang akan mempekerjakan Anda untuk bekerja dari kenyamanan rumah Anda sendiri. Jika Anda tertarik untuk bekerja untuk orang lain, sambil tetap membuat jadwal sendiri dan memutuskan dari mana harus bekerja, berikut beberapa perusahaan yang akan membiarkan Anda melakukan hal itu: CrowdSource ndash CrowdSource menawarkan banyak jenis pekerjaan dari pekerjaan ldquomicrotaskrdquo untuk menulis lebih besar dan Mengedit pekerjaan Anda memutuskan seberapa banyak Anda bekerja dan Anda dapat melakukannya dengan benar di komputer Anda. Demand Studios ndash Demand Studios merekrut semua jenis profesional kreatif, dari penulis hingga pembuat film. Pembayarannya tidak mahal, tapi kompetitif untuk pekerjaan di rumah. Fast Chart ndash Fast Chart memungkinkan Anda bekerja dari rumah sebagai transcriptionist medis. Ada beberapa persyaratan dan kualifikasi yang tercantum di halaman ini, namun jika Anda menemuinya, Anda harus membayar kompetitif untuk industri ini. Yoursquoll juga bisa mengatur jadwal Anda sendiri karena Anda harus bekerja dari rumah. Leap Force ndash Leap Force adalah salah satu cara agar Google menilai peringkat mesin pencari untuk mesin pencari. Jika Anda menyewa, Anda menghasilkan uang yang layak (biasanya lebih dari 11 jam), Anda menetapkan jadwal Anda sendiri dan sangat menyenangkan untuk melihat dan menentukan peringkat situs web. Liveops ndash Liveops adalah call center yang memungkinkan Anda bekerja dari rumah. Begitu Anda siap menerima telepon, Anda bisa mulai membuat jadwal mingguan dan bekerja dari rumah. Pembayaran umumnya mendekati 10 jam, tapi Anda bisa menghasilkan lebih banyak dengan komisi. SpeakWrite ndash SpeakWrite akan membayar Anda sampai 15 jam untuk menuliskan informasi. Anda mengatur jadwal dan pekerjaan Anda sendiri dari rumah. Sekarang yourquove mendapat banyak pilihan berbeda untuk mulai mendapatkan penghasilan secara online. Jika Anda melihat sesuatu yang benar-benar menarik minat Anda, cobalah dan pelajari lebih banyak tentang hal itu. Jika Anda benar-benar ingin membuat penghasilan penuh waktu secara online, Anda harus berdedikasi untuk belajar bagaimana melakukan apa yang ingin Anda lakukan. Ada banyak sumber gratis di luar sana. Anda hanya perlu mencari mereka Get An Awesome Life